Agent Skills
Agent Skills von transcript.im für Transkripte und Recherche
Agent Skills verpacken die Fähigkeiten von transcript.im als Anweisungen, die ein Agent bei Bedarf lädt. Eine Skill zeigt dem Agenten, wann er zu einem Transkript greifen sollte, welches Tool er aufruft und wie ein gutes Ergebnis aussieht. Skills rufen den MCP-Server von transcript.im auf, wenn er konfiguriert ist, und weichen sonst auf die REST-API aus, sodass dasselbe Paket in Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI und anderen Agent-Skills-Umgebungen ohne Umbau pro Tool funktioniert.
- Drei Plattform-Pakete – YouTube, TikTok und Instagram – plus ein Workflow-Paket für plattformübergreifende Recherche und Textarbeit.
- Skills rufen zuerst den MCP-Server von transcript.im auf und weichen mit demselben Schlüssel auf die REST-API aus.
- Transkripte decken YouTube, TikTok, Instagram, LinkedIn und Twitter/X ab. Die YouTube-Discovery ergänzt Suche, Kanäle, Uploads, Playlists und Untertitel-Metadaten.
- Workflow-Skills liefern Ergebnisse – Briefings, Notizen und wiederverwertete Inhalte – mit Quellenangaben.
- Jedes Paket besteht aus reinen
SKILL.md-Dateien und lädt daher in jeder Umgebung, die das Agent-Skills-Format unterstützt.
Was sind die Agent Skills von transcript.im?
Agent Skills sind reine SKILL.md-Dateien, die eine Fähigkeit in der Sprache beschreiben, die der Agent bereits versteht: wann sie einzusetzen ist, was aufzurufen ist und was zurückgegeben wird. transcript.im pflegt eine Reihe solcher Skills, damit ein Coding-Agent mit Video-Transkripten arbeiten kann, ohne für jede Plattform eine eigene Integration zu bauen.
- Anweisungen statt Infrastruktur – eine Skill zeigt dem Agenten, was zu tun ist; die Extraktion übernimmt transcript.im.
- Plattform-Pakete und Workflow-Pakete – ein Paket für YouTube, TikTok und Instagram, plus Skills für mehrstufige Recherche und Textarbeit.
- MCP zuerst, REST als Fallback – die Skill bevorzugt den MCP-Server und erreicht die REST-API, wenn MCP nicht verfügbar ist.
- Ergebnisse mit Quellen – Workflow-Skills halten den Quelllink und den Wortlaut an dem, was sie erzeugen.
Plattform-Pakete
Für YouTube, TikTok und Instagram gibt es eigene Pakete. Die Transkript-Extraktion erreicht alle fünf Plattformen, die die API unterstützt; die Discovery-Skills – Suche, Kanäle, Uploads, Playlists und Untertitel-Metadaten – gibt es nur für YouTube, weil die öffentliche API die Discovery nur für diese Plattform bereitstellt.
YouTube-Skills
Das breiteste Paket. Es deckt Transkripte mit und ohne Zeitstempel ab, dazu die YouTube-Discovery: Video- und Kanalsuche, Kanalauflösung, Kanal-Uploads, Playlist-Einträge und Untertitel-Metadaten, gebündelt in einer vollständigen Einstiegs-Skill. youtube-transcript und youtube-api sind Alias-Einträge für die gängigen Formulierungen, sodass der Agent auch bei "YouTube transcript" oder "YouTube API" aktiv wird.
TikTok-Skills
TikTok-Skills konzentrieren sich auf das Transkript: Zuerst werden Untertitel gelesen, die Spracherkennung deckt ein Video ohne Untertitel ab. Ein TikTok-Link genügt, und der Agent liefert sauberen, mit Zeitstempeln versehenen Text, den er zitieren, übersetzen oder wiederverwerten kann. Weil die Skill erkennt, wann ein Transkript die richtige Antwort ist, lädt sie bei einem eingefügten Link auch dann, wenn der Nutzer das Wort Transkript nie nennt.
Instagram-Skills
Instagram hat keine Untertitelspur zum Auslesen, deshalb bauen seine Skills auf asynchroner Spracherkennung auf. Die Skills reel und transcript machen aus einem öffentlichen Reel oder Videobeitrag Text mit Zeitstempeln, und eine vollständige Einstiegs-Skill bündelt das Paket. Der Agent reicht den Link ein, fragt den Auftrag ab, während er anderes erledigt, und gibt dann den fertigen Text zurück.
Workflow-Skills, die Ergebnisse liefern
Transkript-Intelligenz
Fasse Transkripte von YouTube, TikTok, Instagram, LinkedIn oder Twitter/X zusammen und werte sie aus: ein Bericht mit Zusammenfassungen, Kernpunkten, wörtlichen Zitaten, Aufhängern und wiederverwertbaren Inhaltsbausteinen, jeweils mit Quellenbezug. Statt eine Stunde Material zu lesen, bekommst du Argument, Belege und die zitierfähigen Zeilen in einem Durchgang.
Wettbewerbsrecherche
Vergleiche Wettbewerber oder Creator anhand der Videos, die du einbringst, finde heraus, was in einer Nische funktioniert, und vergleiche Themen, Formate, Aufhänger und Argumente. Die YouTube-Discovery liefert die Kanal- und Playlist-Durchläufe; andere Plattformen steuern die Transkripte bei, auf die du sie richtest. Das Ergebnis ist ein belegtes Wettbewerbs-Briefing, in dem sich jede Aussage bis zum Video und zur Stelle zurückverfolgen lässt.
Content-Wiederverwertung
Verwandle Transkripte oder Recherche in wiederverwertbare Inhalte: Blogbeiträge, X/Twitter-Threads, Kurzvideo-Skripte, Newsletter und einen Redaktionskalender – als bearbeitungsfertige Entwürfe mit Quellenangabe. Der Entwurf behält die Worte der sprechenden Person dort, wo sie zählen, sodass das Ergebnis nach der Quelle klingt und nicht nach einer allgemeinen Zusammenfassung.
- Meeting-Notizen – Entscheidungen, Aufgaben mit Verantwortlichen, offene Fragen, Risiken und Zitate aus dem Transkript eines Meetings oder Calls.
- Vorlesungsnotizen – strukturierte Lernnotizen, Definitionen, Kernargumente, Beispiele und Wiederholungsfragen aus einer Vorlesung oder einem Tutorial.
- Routing der Transkript-API – die Datenebenen-Skill, die jeder Workflow aufruft, um ein Transkript zu holen, einen Batch zu starten oder YouTube-Videos, -Kanäle und -Playlists zu finden.
Wie eine Skill transcript.im erreicht
Eine Skill spricht nie direkt mit einer Plattform. Sie erreicht transcript.im, und transcript.im kümmert sich um die Quelle.
- MCP zuerst – ist der MCP-Server von transcript.im konfiguriert, ruft die Skill seine Tools direkt auf und erhält strukturierte Ergebnisse.
- REST als Fallback – ohne MCP ruft die Skill dieselben REST-Endpunkte mit demselben API-Schlüssel auf, sodass das Verhalten nicht davon abhängt, ob die Umgebung MCP unterstützt.
- Ein einziger Zugang – der Schlüssel wird aus der Umgebung oder der MCP-Konfiguration des Agenten gelesen, die Skill verwaltet also keine eigenen Geheimnisse und verlangt keine zweite Anmeldung.
- Dasselbe Konto – ein Aufruf über eine Skill landet auf demselben Konto und im selben Verlauf wie ein Aufruf über die API oder das Produkt selbst.
- Portable Pakete – weil das Routing in der Skill lebt, wandert dasselbe Paket ohne Codeänderung zwischen Umgebungen.
Was ein Paket enthält
Jedes Paket ist eine Reihe von SKILL.md-Dateien: eine vollständige Einstiegs-Skill, die die Skills des Pakets bündelt, plus gezielte Unterskills, die ein Agent einzeln laden kann. Weil ein Paket dem Agent-Skills-Format folgt, kann es im Skills-Verzeichnis eines Agenten neben den Skills liegen, die du schon nutzt, und die Einstiegs-Skill weiß weiterhin, wann sie an die engeren übergibt.
- YouTube – eine vollständige Einstiegs-Skill plus Skills für Transkript, Suche, Kanal, Playlist und Untertitel, mit den Alias-Einträgen
youtube-transcriptundyoutube-api. - TikTok – eine vollständige Einstiegs-Skill plus eine Transkript-Skill und ihr Alias, ausgerichtet auf Extraktion mit Untertiteln zuerst und Spracherkennung als Fallback.
- Instagram – eine vollständige Einstiegs-Skill plus die Skills
reelundtranscript, aufgebaut auf asynchroner Spracherkennung. - Workflow – die Routing-Skill
transcript-apiplus Intelligence, Wettbewerbsrecherche, Content-Wiederverwertung, Meeting-Notizen und Vorlesungsnotizen.
Umgebungen, die diese Skills laden
Skills folgen der Agent-Skills-Konvention, daher kann sie jede Umgebung laden, die dieses Format liest. Dazu gehören unter anderem Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, OpenClaw und Hermes Agent. Eine Skill ist ein Ordner aus Markdown und kleinen Skripten, kein Plugin-Binary, es muss also nichts für eine neue Umgebung kompiliert werden und ein für eine Umgebung geschriebenes Paket wandert beim Wechsel mit. Praktisch heißt das: derselbe Transkript-Workflow begleitet dich zwischen Tools, statt an den zuerst eingerichteten Assistenten gebunden zu sein, und du pflegst nicht für jede Umgebung eine eigene Integration.
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Häufige Fragen zu den Agent Skills
Was sind die Agent Skills von transcript.im?
Die Agent Skills von transcript.im sind SKILL.md-Pakete, die einem KI-Agenten zeigen, wann und wie er transcript.im nutzt, um Transkripte zu holen, Batches zu starten, YouTube-Videos zu finden und Recherche-Ergebnisse zu erzeugen.
Welche Agent-Umgebungen können diese Skills laden?
Jede Umgebung, die das Agent-Skills-Format unterstützt, darunter Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, OpenClaw und Hermes Agent.
Brauchen die Skills den MCP-Server?
Nein. Eine Skill ruft den MCP-Server auf, wenn er konfiguriert ist, und erreicht sonst direkt dieselbe REST-API mit demselben API-Schlüssel.
Welche Plattformen decken die Agent Skills ab?
Es gibt eigene Pakete für YouTube, TikTok und Instagram, plus eine Workflow-Sammlung, die auf YouTube, TikTok, Instagram, LinkedIn und Twitter/X funktioniert. Die Transkript-Extraktion deckt alle fünf Plattformen ab; die YouTube-Discovery ergänzt Suche, Kanäle, Uploads, Playlists und Untertitel-Metadaten.
Was können die Workflow-Skills erzeugen?
Die Workflow-Skills erzeugen Analyseberichte, belegte Wettbewerbs-Briefings, Entwürfe für wiederverwertete Inhalte, Meeting-Notizen und Vorlesungsnotizen, jeweils mit ihren Quellenangaben.
Wie ist ein Transkript-Skill-Paket aufgebaut?
Jedes Paket enthält eine vollständige Einstiegs-Skill plus gezielte Unterskills, sodass ein Agent die ganze Plattform oder nur den Teil aktivieren kann, den eine Aufgabe braucht.
Wie authentifiziert sich eine Skill bei transcript.im?
Die Skill liest einen API-Schlüssel aus der Umgebung oder der MCP-Konfiguration des Agenten und sendet ihn an transcript.im, ein Aufruf über eine Skill nutzt also dasselbe Konto wie ein direkter API-Aufruf.
Kann ich eine eigene Workflow-Skill auf transcript.im schreiben?
Ja. Die Pakete sind reine SKILL.md-Dateien mit kleinen Hilfsskripten, du kannst also eine Skill im selben Format schreiben, beschreiben, wann sie laden soll, und sie neben den Plattform-Paketen ausführen.
Gib deinem Agenten Transkript-Skills
Füge deinem Agenten ein Plattform-Paket oder das Workflow-Paket hinzu, gib einen API-Schlüssel an und lass ihn das Transkript holen.