NotebookLM YouTube：新增影片與修復匯入錯誤

NotebookLM YouTube 匯入的運作方式，是將影片連結貼上作為來源：NotebookLM 會讀取影片的字幕軌並保留該文字，因此你可以針對影片提問，並取得附有引用的答案。它只適用於具備字幕的公開影片，可能會拒絕匯入最近 72 小時內上傳的影片，而且每個連結只能匯入一部影片，無法匯入播放清單或頻道。當影片顯示「無法取得逐字稿」而匯入失敗，或你需要新增數十部影片時，可靠的做法是先取得逐字稿，再將其上傳為文字來源。

本指南是我們 NotebookLM 評測 中 YouTube 章節的詳細版本。本文會逐步說明如何新增單一 NotebookLM YouTube 影片、解釋筆記本實際收到的內容、列出 Google 記錄的每一種匯入錯誤以及相應的處理方式，接著涵蓋更大規模的工作：完整播放清單、完整頻道，以及人們想要批次將 YouTube 傳送至 NotebookLM 時搜尋的 Chrome 擴充功能。NotebookLM 已於 2026 年 7 月 16 日更名為 Gemini Notebook；YouTube 匯入在這兩個名稱下的運作方式相同，而本文仍使用 NotebookLM，因為大多數人目前仍會輸入這個名稱。

如何將 YouTube 影片新增至 NotebookLM

將 YouTube 新增至 NotebookLM 只需四個步驟，而且整個流程是貼上連結，而不是上傳檔案。Google 在 2024 年 9 月的讓 NotebookLM 支援 YouTube 的更新中，將 YouTube 連結和音訊檔案加入來源類型，此後流程沒有太大變化。

依序將 YouTube 新增至 NotebookLM 的步驟：

1. 複製影片連結。 在 YouTube 上開啟影片，從瀏覽器網址列或「分享」按鈕複製地址。完整的 youtube.com/watch?v= 地址是最安全的貼上格式。播放清單、頻道或搜尋結果的連結都不是影片連結。
2. 開啟或建立筆記本。 在 NotebookLM（或 Gemini app 中的 Notebooks）裡，開啟影片所屬的筆記本，或針對該主題建立新的筆記本。
3. 新增來源。 選取 新增來源，選擇 YouTube 選項，貼上連結並確認。隨著 Google 重新設計介面，這些按鈕的標籤曾幾度變更，但 YouTube 選項仍會和其他以連結為基礎的來源類型放在一起。
4. 等待來源處理完成，然後提問。 影片會以其標題出現在「來源」面板中。處理完成後，開啟影片即可查看匯入的文字和自動產生的摘要，也可以直接前往聊天並提出問題。

養成兩個習慣，可以讓筆記本的後續使用更輕鬆。第一，不要急著重新命名或刪除任何內容：來源標題就是影片標題，而你會在每個引用中看到這個標題。第二，先新增一部影片，並用一個具體問題測試，再新增另外二十部。如果第一部影片匯入效果不佳，該頻道的其他影片可能也會如此；在你以它為基礎建立筆記本之前先知道這點，會比較好。

如果影片是你自己擁有的，而且手上有檔案，還有另一種方式。根據Gemini Notebook 新增來源說明頁面，NotebookLM 接受本機音訊上傳，包括 MP4 和 M4A 檔案，並會在匯入時進行轉錄。這種方式完全跳過 YouTube 字幕，因此對下方所述的錯誤問題相當重要。

NotebookLM YouTube 影片來源包含的內容

NotebookLM YouTube 影片來源只有影片的字幕文字，除此之外什麼都沒有。 Google 的說明頁面明確指出：匯入的只有影片文字逐字稿。這個單一事實，解釋了人們使用時遇到的大多數意外情況。

NotebookLM YouTube 影片會提供給筆記本的內容：

• 純文字格式的字幕軌。 可能是創作者上傳的字幕，也可能是 YouTube 自動產生的字幕。創作者字幕通常很乾淨。自動產生的字幕則包含語音模型的推測，例如聽錯的姓名、缺少標點符號，以及以語音方式拼寫的技術術語。
• 影片標題，作為來源名稱。
• 來源摘要，由 NotebookLM 為每個來源撰寫，你可以在來源檢視畫面中閱讀。

筆記本永遠不會收到的內容：

• 畫面上顯示的任何內容。 投影片、程式碼、圖表、示意圖、產品示範和畫面文字，對 NotebookLM 而言都是不可見的，除非講者將它們朗讀出來。
• 講者標籤。 YouTube 字幕很少標示誰在說話，因此訪談或座談會以一串未分隔的文字抵達筆記本。像是「第二位來賓對定價說了什麼？」這類問題，筆記本很難可靠地回答。
• 可播放至特定時刻的連結。 來源是文字，因此引用會指向一段內容，而不是影片中的某個時間點。若要找到該時刻，你必須自行搜尋影片。
• 留言、說明中的連結、章節或影片本身。

還有兩項較不明顯但值得了解的規則。長度不是限制：任何長度的影片都會被匯入，除非其字幕檔超過 500,000 個字。而且來源會隨影片的狀態變化。如果創作者刪除影片或將影片設為私人， Google 表示該來源會在 30 天內從你的筆記本中移除。如果影片對你的研究很重要，請保留自己的文字副本，因為筆記本中的副本並非永久保存。

為什麼 NotebookLM 顯示「找不到逐字稿」

NotebookLM 顯示找不到逐字稿的錯誤，表示匯入時找不到可用的字幕文字。影片可能在瀏覽器中播放得非常順利；缺少的是 NotebookLM 讀取的字幕檔案。Google 的說明頁列出了已記錄的原因，而每種原因都有不同的解決方法。

其中最常見的是缺少字幕軌。YouTube 會為許多影片產生自動字幕，但並非每部影片或每種語言都會產生，而且創作者自行上傳字幕並非必要。Wikipedia 的隱藏字幕文章很好地概述了字幕的製作方式，以及為什麼不同平台和語言之間的涵蓋程度差異如此之大。

NotebookLM 內沒有任何設定，可以改為轉錄 YouTube 影片的音訊，而不是讀取影片字幕。因此，錯誤出現時，解決方法一定在筆記本之外：先用其他方式取得內容，再以文字形式匯入。

72 小時等待期與其他時間問題

對於想在演講、講座或產品公告上線當天進行研究的人來說，72 小時規則很容易造成困擾。Google 的說法是，早於 72 小時上傳的影片「可能無法使用」，因此有些新影片可以順利匯入，有些則不行。如果你無法等待三天，可以直接轉錄影片並上傳文字。官方字幕稍後出現時，如果準確性很重要，你可以將它們與自己的版本進行比較。

直播也遵循類似的邏輯。仍在進行中的直播沒有完成的錄影可供讀取，因此在直播結束且錄影發布之前，應將其視為無法使用。錄影存在後，transcript.im 可以轉錄直播內容。

如何從任何影片取得 NotebookLM YouTube 逐字稿

你自行製作的 NotebookLM YouTube 逐字稿，可以一次修正所有與字幕相關的錯誤，因為 NotebookLM 不必查找 YouTube。你只要提供文字，而文字是它始終接受的唯一輸入。每部影片的處理流程只需幾分鐘：

1. 將影片連結貼到 YouTube 逐字稿 工具中。 如果創作者提供字幕軌，transcript.im 會讀取該字幕軌；如果沒有，則會使用 AI 將音訊轉為文字，因此即使是 NotebookLM 拒絕的影片，也能以文字形式取得。
2. 檢查重要的詞語。 快速瀏覽逐字稿中的姓名、數字和技術術語。AI 轉錄和自動字幕都可能在不常見的姓名上出錯。現在先修正，之後每個 NotebookLM 引用都會使用正確拼法。
3. 匯出為 TXT 或 Markdown。 這兩種格式都是 NotebookLM 接受的上傳來源類型，因此 NotebookLM YouTube 逐字稿會以一般檔案形式匯入。Markdown 讓你保留影片標題，並將其作為檔案頂端的標題。
4. 將檔案上傳為來源， 或將文字貼上為複製文字來源，並提供影片標題。

這條路徑也能取回原生匯入功能遺漏的內容。transcript.im 會在每一行保留時間戳記，而這些時間戳記也會保留在你上傳的文字中。當 NotebookLM 引用某段內容時，旁邊的時間戳記會準確告訴你應該跳到影片中的哪個位置。你也可以將逐字稿翻譯成其他語言，同時保留時間戳記，這在 NotebookLM 無法匯入影片語言時特別有幫助。

即使影片可以正常匯入，自行製作 NotebookLM YouTube 逐字稿仍然值得。如果你打算引用影片、在論文中引用內容，或依據影片資訊做出決策，原生匯入功能會提供引用，但沒有時間參照。自行製作的逐字稿則兩者兼具。

NotebookLM 能匯入 YouTube 播放清單嗎？

不能。 NotebookLM 沒有 YouTube 播放清單匯入功能：貼上的播放清單連結不會展開成其中的影片，而每部影片都必須個別新增為來源。對於包含 10 部影片的系列課程，這就要貼上 10 次。對於 60 堂課程，則要貼上 60 次；任何沒有字幕的課程都會留下缺口，而且每部影片都會佔用筆記本中的一個來源額度。免費方案每個筆記本允許 50 個來源，付費方案會提高這個數量；我們的 NotebookLM 是否免費 指南涵蓋各方案目前的限制。

解決這兩個問題的方法是合併。單一 NotebookLM 來源最多可容納 500,000 個單字，而一小時的演講大約會產生 8,000 至 10,000 個逐字稿單字。因此，單一文字檔案可以容納許多部影片的逐字稿，同時仍只算作一個來源。播放清單工作流程如下：

1. 將播放清單連結貼到 YouTube 播放清單逐字稿 頁面。 一個連結會按照播放清單設定的順序，將所有影片加入佇列，並平行處理這些影片。
2. 讓缺少的字幕補上。 沒有字幕軌的影片會從其音訊轉錄，因此課程內容能完整到齊。
3. 匯出整組內容。 每份逐字稿都會標上影片標題，並保留時間戳記。
4. 依模組合併。 將相關課程合併成少量 Markdown 檔案，例如每個模組一份，或每 10 堂課一份，並在檔案內將每部影片的標題設為 ## 標題。
5. 依範圍命名檔案， 例如 Module 2 - Lessons 7-12.md，讓「來源」面板看起來像目錄。
6. 上傳檔案， 然後針對整門課程提問。

以這種方式合併的 60 部影片課程只需 6 至 8 個來源，而不是 60 個，能在筆記本中留下空間放置投影片、閱讀資料和自己的筆記。標題的重要性超乎想像：它們會為 NotebookLM 在不同課程之間建立清楚的界線，因此像「哪一課介紹群組分析？」這類問題，得到的答案會指出課程名稱，而不是檔案中某處的模糊段落。

合併也有一項取捨。在合併的檔案中，NotebookLM 只能透過你撰寫的標題區分不同課程，因此每個標題只保留一部影片，不要在沒有標題的情況下直接將多份逐字稿貼在一起。

將 YouTube 頻道轉成 NotebookLM 資料來源

頻道是規模更大的同類問題，也是研究人員、分析師和創作者最常帶到 NotebookLM 的工作：一家公司對其產品說過的所有內容、一個 Podcast 的每一集，或某個頻道上的每部教學影片。NotebookLM 沒有頻道匯入功能，因此原生方式是手動尋找並貼上每部影片的連結。

YouTube 頻道逐字稿集合可以一次完成這件事。將頻道網址貼到 YouTube 頻道逐字稿頁面：它會將頻道的公開上傳影片加入佇列，讀取現有字幕，轉錄其餘內容，並回傳整個集合，每個檔案都會以影片標題標示。在將任何內容傳送至 NotebookLM 之前，你可以搜尋整個集合中的詞語、產品名稱或主張，而每個搜尋結果都會指向其影片與時間戳記。光是這項搜尋，通常就能告訴你 200 部影片中哪 15 部值得放入筆記本。

接著，依照你想要提問的方式整理檔案：

• 依時間：當你要追蹤訊息如何改變時使用。每季或每年建立一個檔案，就能輕鬆回答「品牌重新定位前後，他們如何描述這項產品？」這類問題，並附上引用。
• 依主題：當你正在研究某個主題時使用。每個主題建立一個檔案，例如導入流程、定價或整合功能，能讓筆記本維持聚焦。
• 依系列：當頻道以季度或播放清單發布內容時使用。

對於持續發布新內容的頻道，不要重新建立筆記本。轉錄新上傳的影片，將它們新增為一個檔案，並保留現有資料來源不變。

如果你自行經營頻道，同樣的逐字稿也能反向使用。筆記本可以向你展示觀眾最常聽到的主題、你重複說明的內容，以及哪些長篇教學可以剪輯成短片；接著，YouTube Shorts 製作工具 就能將挑選出的片段轉換成直式影片。你也可以從整套逐字稿產生 NotebookLM 音訊總覽，以 Podcast 風格的對話形式聆聽頻道內容摘要。

YouTube 到 NotebookLM 的 Chrome 擴充功能：它改變了什麼

YouTube 到 NotebookLM 的 Chrome 擴充功能是一種瀏覽器附加元件，通常會透過 YouTube 頁面上的按鈕，替你將影片傳送到筆記本。這次搜尋結果中出現的擴充功能由獨立開發者製作，並非 Google 開發，而且通常會執行以下三種操作的某種組合：

• 傳送目前的影片 到指定的筆記本，不必複製連結。
• 收集播放清單或頻道頁面中的所有影片連結，並依序加入。
• 匯入其他頁面類型， 例如文章或搜尋結果，透過同一個按鈕完成。

擴充功能不會改變 NotebookLM 能接受的內容。它只是自動完成貼上動作，然後將連結交給你手動使用的相同匯入流程。每部影片仍然是獨立的來源，也仍然會佔用一個位置。沒有字幕的影片仍會出現相同的錯誤。剛上傳的影片仍然會受到 72 小時期限限制。而由 80 部影片組成的播放清單仍然算是 80 個來源，超過免費筆記本的容量。擴充功能能節省點擊操作，但字幕問題和來源數量問題完全不會改變。

如果你確實要安裝，請像檢查任何會接觸 Google 帳號的擴充功能一樣檢查它：

• 閱讀它要求的權限。 Chrome 會在安裝時列出這些權限。能夠「讀取及變更你在所有網站上的所有資料」的擴充功能，可以查看的內容遠不只 YouTube。Google 的開發者文件說明了每項要求允許的操作：如何宣告擴充功能權限。
• 確認發佈者是誰，以及它是否仍在維護。NotebookLM 的介面經常變更，而依賴其版面配置的擴充功能可能會在沒有警告的情況下失效。
• 留意重複項目。 批次加入頻道時，可能會加入你已經擁有的影片，重複項目會擠掉有用來源的空間。

其實完全不需要擴充功能：直接在瀏覽器中透過 transcript.im 處理播放清單或頻道，將轉錄內容合併成幾個檔案，再上傳即可。這樣可以涵蓋沒有字幕的影片、跳過 72 小時等待時間，並將筆記本的來源維持在少量範圍內。

將 YouTube 逐字稿格式化，讓 NotebookLM 更容易引用

逐字稿的排版方式，決定了 NotebookLM 的回答有多實用。一大段沒有分隔的文字，會產生難以閱讀的引用；具備結構的檔案，則會讓引用清楚告訴你目前所在的位置。

先放上影片標題

每部影片都以包含標題的標題開頭，並在下一行以純文字加入頻道名稱和發布日期。如此一來，NotebookLM 就能直接從文字中回答「這是什麼時候說的？」

將時間戳記放在行內

像 [12:40] 價格變動後，留存率數據下降了 這樣的行，能讓你從引用直接跳到影片中的確切時刻。如果你要為影片編輯器匯出 SRT 或 VTT，請為筆記本保留一份 TXT 或 Markdown 副本；字幕檔適合在編輯器中使用，但提示編號和時間箭頭會為筆記本來源增加雜訊。WebVTT 規格說明了原因：VTT 檔案是為播放時間控制而設計，而不是為閱讀而設計。

在可以的情況下標示講者

如果影片是訪談，請在每次換人說話時加入講者姓名。NotebookLM 無法僅從字幕推斷誰說了什麼。

以口語使用的語言進行轉錄

保留原始語言以供分析；如果讀書小組需要其他語言，再翻譯一份副本。將多種語言混在同一個來源中，會讓引用更難核對。

每個筆記本只放一個主題

由十二份高度相關的逐字稿建立的筆記本，比由四十份關聯鬆散的逐字稿建立的筆記本更能提供良好回答。如果某個頻道涵蓋三個互不相關的主題，請建立三個筆記本。

關於 YouTube 影片，可以向 NotebookLM 提出的問題

一旦逐字稿匯入後，具體問題通常比「總結這份內容」得到更好的答案。我們的 NotebookLM 使用指南 涵蓋各種來源的提示詞；以下是一些適用於影片素材的提示詞：

• 「列出講者針對 [主題] 提出的每一項主張，並附上每項主張的引用來源。」
• 「這兩部影片在哪些地方意見不一致？每部影片各自怎麼說？」
• 「整理一份這些課程中使用的技術術語詞彙表，並註明每個術語首次出現的課程。」
• 「哪些影片提到 [產品或人物]？引用每部影片中的相關句子。」
• 「觀眾在問答環節提出了哪些問題？這些問題是如何獲得回答的？」
• 「為 Module 3 建立一份學習指南，按照教學順序列出主要概念。」

當答案很重要時，請點選引用來源並閱讀周圍的文字，接著使用時間戳檢查影片本身。字幕和逐字稿大致接近實際說法，但不能保證完全準確；要確認內容，唯一的方法就是聆聽當下的片段。

常見問題

NotebookLM 可以觀看 YouTube 影片嗎？

NotebookLM 的 YouTube 支援功能會讀取影片的字幕，而不是畫面或音訊。它會匯入有字幕之公開影片的字幕文字，因此畫面上顯示但未被說出的內容不會包含在來源中。

如何將 YouTube 影片新增至 NotebookLM？

開啟筆記本，選取「新增來源」，選擇 YouTube 選項，然後貼上影片連結。影片處理完成後，會以其標題顯示在「來源」面板中，接著你就可以詢問相關內容。

為什麼我的 NotebookLM YouTube 匯入內容顯示「無法使用文字稿」？

影片沒有 NotebookLM 能讀取的字幕軌。影片可能完全沒有字幕、發布時間可能少於 72 小時、可能沒有語音，或其語言目前尚未受到支援。請使用 transcript.im 等工具轉錄影片，然後改為上傳文字。

NotebookLM 可以匯入完整的 YouTube 播放清單或頻道嗎？

不行。NotebookLM 不會將 YouTube 播放清單或頻道連結展開為其中的影片，而且每個 YouTube 連結都算是一個來源。若要匯入播放清單或頻道，請先轉錄整組影片，將相關文字稿合併成幾個檔案，再上傳這些檔案。

NotebookLM 會保留 YouTube 時間戳記嗎？

不會以可以用來跳轉至特定時刻的形式保留。匯入的來源是文字，因此引用會指向一段內容，而不是某個時間點。上傳每行都包含時間戳記的自有文字稿，即可解決這個問題。

Google 有推出 YouTube to NotebookLM 的 Chrome 擴充功能嗎？

大家找到的 YouTube to NotebookLM Chrome 擴充功能都是由獨立開發者製作。它們會自動新增連結，但每部影片仍然需要字幕，且仍會各自計為一個來源。

NotebookLM 支援的 YouTube 影片最長可以有多久？

除非影片的字幕檔超過 500,000 個單字，否則沒有長度限制。實際上，這涵蓋了幾乎所有影片，包括數小時的講座和直播錄影。

如果影片被刪除，NotebookLM 中的 YouTube 來源會怎樣？

Google 表示，已刪除或設為私人的影片來源，會在 30 天內從你的筆記本中移除。對於任何你所依賴的影片，請保留自己的文字稿副本。

簡短版本

對於一部字幕品質良好的公開影片，只要貼上連結，NotebookLM 就會處理其餘工作。至於其他所有情況，包括沒有字幕的影片、新上傳的影片、播放清單、頻道，以及任何你想引用時間戳的內容，請先取得逐字稿。將影片、播放清單或頻道交給 transcript.im 處理，檢查名稱與數字，將相關逐字稿合併成幾個標題清楚的檔案，並提供 NotebookLM 始終能讀取的文字。筆記本負責思考；逐字稿則確保它擁有完整的影片內容可供思考。