如何使用 NotebookLM：2026 年分步教程

如何使用 NotebookLM，归结起来就是五个步骤：每个主题创建一个笔记本，添加你信任的来源，提出问题并核对每条引用，将值得保留的答案保存为笔记，然后在 Studio 中把笔记本变成学习材料。这个工具只会根据你提供的内容回答，因此决定结果的关键步骤是第一步：准备优质来源。本 NotebookLM 教程将结合当前界面，逐步讲解每个步骤，解释 NotebookLM 的底层工作方式，提供可直接复制的提示词，并展示一套适合学生的学习流程，包括如何在导入课堂视频前将其转换为清晰的文本。

先说明一下名称。Google 于 2026 年 7 月 16 日将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，其帮助页面现在也使用新名称。这仍然是同一个产品，笔记本功能也完全相同，因此本指南继续使用大多数人仍在搜索的名称。如果你想在学习使用之前，先判断这个工具是否值得投入时间，请先阅读我们的 NotebookLM 评测；本文默认你已经决定尝试，并希望用好 NotebookLM。

NotebookLM 是如何工作的？

NotebookLM 会从你的来源中检索段落，并据此撰写答案，同时为每个论点添加编号引文。Google 帮助中心清楚地说明了这一顺序：当一个笔记本包含许多来源时，NotebookLM 会先找到与你的问题最相关的信息，然后根据这些信息构建回答。这种模式通常被称为检索增强生成，它几乎解释了本指南中关于如何使用 NotebookLM 的所有技巧。

这种设计会带来三个后果，在你点击任何内容之前，值得先了解：

• 答案只来自你的来源。 Google 表示，聊天回复只会使用你来源中的数据。如果你询问的内容不在来源中，或者要求进行创意改写，NotebookLM 可能会回复它无法回答。
• 检索更偏好具体问题。 模糊的问题会调取模糊的段落。指出某个来源、术语或讲座，可以帮助 NotebookLM 优先找到正确的文本。
• 每个笔记本都是一座孤岛。 Google 指出，NotebookLM 无法同时读取多个笔记本。你想要比较的材料必须放在同一个笔记本中。

界面包含三个与这一流程对应的面板。左侧的来源区域存放你添加的所有内容，每个项目旁边都有一个复选框，你可以选择在问题中包含或排除它。中间的聊天面板用于提问和阅读带有引文的答案。右侧的 Studio 会将选定的来源转换为报告、抽认卡、测验、思维导图和音频概览等格式。将鼠标悬停在引文上可以查看引用的文本；点击引文则会在对应段落处打开来源。

如何使用 NotebookLM：完整的 NotebookLM 教程

本 NotebookLM 教程介绍了从空账户到创建可用笔记本的完整流程。下面的每个步骤都会在后文单独展开，方便你深入了解。

上方的 NotebookLM 教程界面展示了三个面板的使用顺序：先使用 Sources，其次使用 Chat，最后使用 Studio。

1. 打开 NotebookLM 并登录。 在浏览器中访问 notebook.google.com，然后使用个人 Google 账户登录，或使用管理员已启用该工具的工作或学校账户登录。Google 要求个人账户用户必须位于受支持的国家或地区，且年龄超过法定同意年龄。你也可以从 Gemini 应用创建笔记本；此外，还有一个功能较少的移动应用。
2. 为一个项目创建笔记本。 选择 Create new notebook。将笔记本视为某一门课程、研究问题、客户或书籍专用的文件夹。Google 的 创建笔记本指南 将其称为“特定项目的来源集合”，这正是理解它的正确方式。
3. 添加来源。 在弹出窗口中上传文件、从 Google Drive 中选择文件、粘贴链接或复制的文本，或者搜索网络来源。下文将详细介绍如何选择和准备来源。
4. 阅读来源指南。 打开任意来源即可查看自动生成的摘要。Chat 面板还会显示整个笔记本的生成摘要。两者都能帮助你快速判断来源是否已顺利导入。
5. 提出具体问题。 在聊天框中输入问题，阅读答案，然后将鼠标悬停在两到三个引用上，检查其中的原文是否确实支持答案中的说法。
6. 保存想要保留的内容。 在有用的答案下选择 Save to note。笔记会与来源一起保存，并可在后续答案中作为引用。
7. 在 Studio 中生成学习材料。 从 Studio 面板中选择报告、抽认卡、测验或其他格式。每种格式都有一个铅笔图标，你可以在生成前对其进行自定义。
8. 准备好后进行分享。 使用 Share，向同学或同事授予查看者或编辑者权限。

这就是完整流程。一个有用的笔记本与令人沮丧的笔记本之间的区别，在于第 3 步添加了什么，以及你在第 5 步如何提问。

深入了解第 1 步：准备 NotebookLM 来源

NotebookLM 的来源决定了每个答案的上限，所以当你学习如何使用 NotebookLM 时，应将大部分精力放在这里。来源可以是你导入的文档副本，也可以是自动同步的 Google Drive 文件版本。NotebookLM 只会读取来源中包含的内容，并将其作为文本读取。

根据 Google 关于添加来源的帮助页面，NotebookLM 来源可以是：

每个来源最多可包含 500,000 个单词，或上传文件大小不超过 200 MB；每个笔记本可添加的来源数量取决于你的套餐。我们的指南 NotebookLM 是否免费介绍了各套餐的来源限制；免费套餐的上限为 50 个来源。

以下 5 个习惯可以让来源发挥更好的作用：

• 为每个来源设置清晰的标题。 标题会显示在每条引用中。“Lecture 4 - Supply and Demand”能告诉你答案来自哪里，而“transcript (3).txt”则不能。
• 优先使用经过检查的文本。 干净的文本文件胜过扫描版 PDF 或充满导航菜单的页面。如果来源杂乱，答案也会继承这些问题。
• 每个笔记本只保留一个主题。 由 12 个密切相关来源构成的笔记本，比由 40 个联系松散的来源构成的笔记本更擅长回答问题。
• 使用复选框。 取消勾选来源，可以将问题范围缩小到相关文档。请注意，取消勾选的来源仍会计入限制。
• 让 NotebookLM 标记大型来源集合。 当笔记本中有 5 个或更多来源后，它可以按主题将来源归入自动生成的标签下；你可以重命名、删除或重新排列这些标签。

如果你还没有任何材料，可以使用 Sources 面板顶部的搜索框查找一些内容。Fast Research 会从网页或你的 Drive 中导入匹配的页面或文件。Deep Research 面向 18 岁以上的用户，可浏览许多网站、撰写报告，并让你选择要导入哪些来源。请像对待任何搜索结果一样对待发现的来源：在基于它们构建答案之前，先打开几个进行查看。

先将讲座和课程视频转换为文本来源

讲座是大多数学生开始学习的地方，而视频也是最容易引发问题的来源类型。NotebookLM 可以接收 YouTube 链接，但它只保留字幕文本，会拒绝没有字幕的视频，可能无法导入上传时间不足 72 小时的视频，并且会将每个视频视为一个来源。我们的 NotebookLM YouTube 导入指南 详细介绍了这些错误。对于任何想了解如何使用 NotebookLM 学习的人来说，实际规则更简单：在讲座进入笔记本之前，先将其准备为文本。

自己准备 YouTube 讲座文字稿可以解决字幕问题，并提供 NotebookLM 原本会丢失的时间戳。以下是使用 transcript.im 制作文字稿的方法：

1. 将讲座链接粘贴到 YouTube 文字稿 工具中。 transcript.im 会在可用时读取创作者的字幕轨道；如果没有字幕，则使用 AI 转录音频，因此没有字幕的讲座也会以文本形式返回，并且每一行都有时间戳。
2. 如果是完整课程，请使用播放列表链接。 YouTube 播放列表文字稿 页面会按播放列表顺序排列每节课，并使用视频标题标注每份文字稿。
3. 对于自己的录音，请上传文件。 从视频通话中保存的课堂录音，或使用手机录制的讲座，都可以上传到 视频转文本 页面，该页面支持 MP4、MOV、MKV 以及其他常见格式。
4. 修正名称和术语。 搜索文字稿中的讲师专业词汇，并纠正任何听错的内容。之后的每条引用都会使用你在这里保留的拼写。
5. 导出 TXT 或 Markdown，并将其添加为来源。 将讲座标题作为标题放在顶部；如果将多场讲座合并到一个文件中，请为每场讲座保留一个标题。

按这种方式整理的讲座文件可以为 NotebookLM 提供清晰的边界，也能让你返回视频中的对应位置：

# Lecture 4 - Supply and Demand
Course: ECON 101, Week 2

[00:00] Today we look at what happens when the price of a good changes.
[12:40] A demand curve slopes downward because buyers substitute cheaper goods.
[25:15] Equilibrium is the price at which quantity demanded equals quantity supplied.

当 NotebookLM 引用第 [12:40] 行时，你就能准确跳转到录音中的对应位置，完整听到相关解释。如果课程使用的是你仍在学习的语言，transcript.im 还可以在保留时间戳的同时翻译文字稿，这样你可以学习译文，并在需要时核对原文措辞。

只转录和上传你获准使用的讲座，例如课程提供给你的录音，或你为自己的笔记而学习的公开视频，并遵守学校关于录音的规定。

提出更好的问题：真正有效的 NotebookLM 提示词

好的 NotebookLM 提示词应当具体、注明来源，并说明答案应采用什么形式。Google 的建议也是如此：不要问“总结此来源”，而应问“关于‘狗狗训练 101’文档中的狗狗训练，关键发现是什么？”注明来源名称，可以在选择了多个来源时帮助 NotebookLM 缩小搜索范围。

以下 NotebookLM 提示词涵盖了人们最常在笔记本中完成的任务。将方括号中的部分替换为你自己的内容。

理解材料

• “解释 [概念] 在 [来源名称] 中的定义，然后给出作者使用的例子。”
• “按讲授顺序列出 [第 4 讲] 的主要观点，并为每一点提供一个引用。”
• “[来源名称] 中哪些术语是初学者可能不了解的？用一句话分别定义。”

比较来源

• “[来源 A] 和 [来源 B] 在 [主题] 上有哪些分歧？分别引用双方的观点。”
• “制作一个表格，比较每一讲如何定义 [术语]，并将讲次名称作为第一列。”
• “哪些来源提到 [人物或研究]？每个来源对此分别说了什么？”

提取事实

• “引用 [第 3 周的来源] 中给出的每个定义，并附上引用出处。”
• “将 [来源名称] 中的所有日期、数字和已命名研究列成项目符号列表。”
• “[来源名称] 对 [问题] 说了什么？如果没有提到，请告诉我。”

学习

• “围绕 [第 6 讲] 向我提问五个问题，一次问一个，并在我回答后再进行解释。”
• “本周的哪些三个观点最容易相互混淆？请解释它们的区别。”
• “将 [模块 2] 整理成一页的提纲，包含标题和关键术语。”

使用 NotebookLM 时，有几条规则比任何单一提示词都更加重要：

• 准确性重要时，请求引用。 “引用”会促使答案尽量贴近来源原文。
• 允许“未找到任何内容”。 加上“如果来源中没有提到，请告诉我”，可以减少牵强作答。
• 要求回答格式。 表格、编号列表和提纲比段落更容易核查。
• 拆分大问题。 两个聚焦的问题胜过一个涵盖所有内容的问题。
• 停止并重新引导。 在答案生成过程中，选择“停止”来修改提示词，或选择“继续生成”来继续。

配置聊天和输出语言

NotebookLM 允许你在输入第一个提示词之前，先设置聊天回答的方式。打开聊天面板，选择“配置聊天”，然后选择对话风格和回复长度。Google 列出了三种风格：

• 默认，适用于一般研究和头脑风暴。
• 学习指南，适用于教育内容；Google 将其描述为帮助你高效掌握新概念和技能。
• 自定义，你可以用自己的话描述一种风格或角色。

自定义指令会像固定提示词一样，应用于该笔记本中的每个问题。以下是几种效果不错的指令：

• “请以一位耐心导师的方式回答。使用通俗易懂的语言，并在每个回答末尾提出一个问题，以检查我是否理解。”
• “请像一名研究助理一样回答。先给出直接答案，然后列出支持性引用。”
• “除非我要求更多细节，否则将回答控制在 150 个词以内。”

输出语言是“设置”下“输出语言”中的独立设置。它控制生成文本的语言，包括聊天回复、学习指南和音频概览，并默认使用你的 Google 账户语言。NotebookLM 在浏览器中支持 80 多种语言，这意味着你可以学习英语讲座并要求以另一种语言进行解释，也可以反过来。

将答案保存为笔记，并在此基础上继续构建

笔记可以将一个好答案变成笔记本中可重复使用的一部分。在聊天回复下方选择“保存到笔记”，笔记会保留原始格式，包括表格和可点击的引用。你也可以在“来源”面板中选择“从头创建笔记”来撰写笔记，或通过“添加来源”将文本粘贴为笔记。

真正重要的是：笔记现在会与已上传的来源并列显示。Google 表示，选中的笔记会用于回答问题，并会像其他来源一样，在 Studio 生成输出时被纳入其中；每篇笔记都有一个复选框，可以选择包含或排除它。这意味着笔记可以成为引导笔记本的方式。比如，一份你对难懂讲座的个人总结，或一份老师宣布的考试主题列表，都可以成为聊天能够引用的材料。

有两个限制值得了解。移除引用后，已保存的回复笔记才会变得可编辑。而且，当你将笔记导出到 Google Docs 后，之后对该文档所做的编辑不会同步回笔记本。

使用 Studio 学习材料

Studio 会将相同的来源转换为便于复习的格式。如果你正在学习如何使用 NotebookLM 备考，最重要的是以下 3 个 Studio 工具：

• 报告。 你可以选择学习指南、FAQ、简报文档、建议格式或自定义报告。报告可以导出到 Google Docs，表格可以导出到 Google Sheets。数据表是一个单独的选项，用于根据你描述的行和列创建表格。
• 闪卡和测验。 选择简单、中等或困难的难度，并输入提示词来确定题集重点。学习时，你可以请求解释任何卡片或答案，将闪卡标记为已掌握或未掌握，并仅使用答错的卡片再次练习。闪卡会以 CSV 文件格式下载。
• 互动报告。 在网页上，学习概览模板可以生成互动报告，并嵌入其他 Studio 内容。

每种 Studio 格式都有一个铅笔图标，可在生成前进行自定义；之后你还可以打开“查看自定义提示词”，了解生成时使用了什么提示词。Studio 还可以生成音频概览、视频概览、思维导图、幻灯片和信息图；我们的 NotebookLM 音频概览 指南以及其他 Studio 格式指南，会详细介绍这些内容。

面向学生的 NotebookLM：行之有效的学习工作流

面向学生的 NotebookLM 最适合作为一门课程的学习伙伴：它会整理材料、测试你对材料的掌握程度，并在你不确定时指出确切的原文段落。以下介绍如何在一个普通学期内，使用 NotebookLM 学习一门课程。

一次性完成设置

每门课程创建一个笔记本。添加课程大纲、阅读清单、幻灯片和你自己的笔记。将“配置聊天”设置为“学习指南”，让回答进行解释，而不只是陈述结论。

每周随课程进度添加内容

每次讲座结束后，将录音转换为 transcript，修正姓名和术语，然后将其作为来源添加，并以周次和主题命名。如果课程包含很多讲座，就将每个模块的 transcript 合并到一个文件中，并为每次讲座添加标题，这样笔记本就能远低于来源数量上限。

进行短时间复习

添加一周内容后，先要求生成该周讲座的大纲，然后针对你觉得困难的部分提出两三个问题。将最佳回答保存为笔记。

测试自己，不要只是重读

为该周内容生成中等难度的抽认卡，完成练习后，只用答错的卡片再次练习。原因在于心理学研究中的测试效应：从记忆中提取答案，比再次阅读答案更能巩固记忆。

考试前，跨所有内容进行测验

选中所有来源，生成一套高难度测验，并要求聊天功能针对每一道答错的问题进行解释，同时引用讲授该内容的讲座。

基于这一工作流制定的学习计划可能如下：

一些注意事项有助于确保面向学习的 NotebookLM 使用保持真实有效。学习指南让人感觉很有成效，但不能替代你自己解决问题。NotebookLM 可能会简化某些细微差别，或遗漏例外情况，因此对于任何会影响评分的内容，都应检查引用。还要遵守学校的学术诚信规定：使用该工具学习材料，而不是生成你以自己名义提交的作业。使用学校账户的学生应注意，Google 会向所有年龄段的 Workspace for Education 用户提供该工具，但其数据条款与个人账户有所不同。

与班级或团队共享笔记本

共享功能让学习小组可以针对相同的来源提问，而不必互相传递摘要。选择“共享”，通过邮箱添加成员，然后选择“查看者”或“编辑者”。查看者可以阅读你共享的来源和笔记；编辑者可以添加或移除来源和笔记，并进一步共享笔记本。个人 Gmail 账户最多可以与 50 人共享笔记本。

你还可以将访问权限设置为“任何拥有链接的人”，这样任何登录 Google 账户的人都可以打开笔记本并向它提问。聊天记录对每个人保持私密。如果你想给同学一个独立版本，“复制”选项会创建一个包含所有 Studio 内容和来源的私密副本，但不包含聊天记录或笔记。

使用 NotebookLM 时的常见错误

如果你使用 NotebookLM 后得到的结果令人失望，通常是因为以下某种习惯：

• 所有内容都放在一个巨型笔记本中。 混合三个课程意味着每个问题都会搜索这三个课程。请按主题拆分。
• 未经检查的自动字幕。 如果一场讲座的字幕轨道把每个关键术语都拼错，你得到的引用也会带有同样的拼写错误。导入前请修正术语。
• 不打开引用就相信答案。 引用让答案可以核查，但不代表答案一定正确。对于任何重要内容，请打开引用进行检查。
• 询问“总结所有内容”。 宽泛的提示会返回宽泛的答案。请询问某个指定来源、术语或周次。
• 忘记来源复选框。 如果旧草稿或无关读物仍处于选中状态，它可能会影响答案。
• 期待外部知识。 如果你的来源没有涵盖某个主题，聊天不会从网络中填补这一空缺。请添加来源，或使用快速研究。

常见问题

如何使用 NotebookLM？

要使用 NotebookLM，请围绕一个主题创建笔记本，添加 PDF、Google Docs、网页或 transcript 等来源，然后在聊天中提问，并查看编号引用。将有用的答案保存为笔记，并使用 Studio 根据相同来源制作报告、学习卡片和测验。

NotebookLM 如何工作？

NotebookLM 会找到来源中与问题最相关的段落，并根据这些内容撰写答案，同时为每项陈述提供引用。它不会根据开放网络回答，也无法跨笔记本读取内容。

Google 是否提供官方的 NotebookLM 教程？

有。Google 的 Gemini Notebook 帮助中心（这是 NotebookLM 的新名称）提供了关于创建笔记本、添加来源、使用聊天、笔记以及各种 Studio 格式的分步文章。本 NotebookLM 教程基于这些页面，并补充了提示词和学习流程。

最佳的 NotebookLM 提示词有哪些？

最佳的 NotebookLM 提示词会指定来源，询问具体内容，并要求采用某种格式，例如：“制作一个表格，比较每节课如何定义弹性。”要求提供引文，并允许回答“未找到相关内容”，可以让答案更值得信赖。

NotebookLM 适合学生吗？

适合。NotebookLM for students 非常适合整理一门课程，根据自己的学习材料解释难点，并通过学习卡片和测验进行自测。它最适合与主动练习结合使用，而不是取代主动练习。

如何将 NotebookLM 与课程视频结合使用？

可以，但只能以文本形式使用。NotebookLM 会导入带字幕的公开视频的字幕文本，也会转录上传的音频文件。对于没有字幕的课程、最近上传的视频或完整课程，请先转录视频，再上传 transcript。

NotebookLM 可以在网络上搜索来源吗？

可以。Sources 面板中的搜索框会使用 Fast Research 查找网页或 Drive 中的文件；对于年满 18 岁的用户，Deep Research 会生成报告和来源列表，供你导入。

可以在手机上使用 NotebookLM 吗？

可以。Android 和 iOS 都有移动应用，但 Google 指出其中一些功能受到限制，例如编辑笔记。完整功能集可在浏览器中使用。

NotebookLM 会记住其他笔记本中的内容吗？

不会。每个笔记本都是独立的，NotebookLM 无法同时使用多个笔记本中的信息。请将希望比较的材料放入同一个笔记本。

简短版本

要有效使用 NotebookLM，可以把它理解为一个只了解你提供给它内容的阅读器。每个主题建立一个笔记本，为它提供整洁且标题清晰的来源，提出具体问题，并在依赖答案之前打开引用进行核查。将有价值的答案保存为笔记，这样笔记本就能在整个学期中变得更加智能；还可以让 Studio 将材料制作成你真正会练习的闪卡和测验。对于讲座和课程视频，最佳的第一步发生在笔记本之外：使用 transcript.im 将录音转换为经过核对、带时间戳的文本，然后为 NotebookLM 提供它始终能够读取的来源。要了解 Google 官方指南未涉及的内容，Gemini Notebook 名称的公告 解释了笔记本如今如何与 Gemini 应用连接。