Serwer MCP
Serwer MCP do transkrypcji dla agentów AI
Serwer MCP transcript.im daje klientowi AI narzędzie do transkrypcji, które może wywołać bezpośrednio. Wskaż Claude, ChatGPT, Cursor lub OpenAI Agent Builder na ten serwer, podaj klucz API, a model pobierze transkrypcję z publicznego linku, uruchomi partię, wyeksportuje napisy lub przeszuka YouTube bez przeglądarki i bez niestandardowej integracji. To zdalny endpoint HTTP, więc hostowany klient potrzebuje tylko adresu URL i klucza, a nie lokalnej instalacji.
- Jeden zdalny endpoint pod
https://mcp.transcript.im/mcp, uwierzytelniany Twoim kluczem API — nic nie trzeba instalować. - Jedenaście narzędzi do transkrypcji, partii, eksportu, wyszukiwania YouTube i zużycia.
- Żadnych narzędzi AI — Twój klient już uruchamia model; serwer dostarcza transkrypcje i dane platformy.
- To samo konto i ten sam potok ekstrakcji, którego już używasz przez REST API.
- Długie transkrypcje są dzielone na fragmenty z tokenem strony, aby jeden wynik nie zalał okna kontekstu.
Co robi serwer MCP transcript.im
Model Context Protocol pozwala klientowi odkrywać i wywoływać narzędzia publikowane przez serwer. Serwer MCP transcript.im wykorzystuje tę powierzchnię do jednego zadania: zamiany publicznego linku do wideo lub audio w transkrypcję oraz odpowiadania na pytania o platformę, które jej towarzyszą. Klient wywołuje get_transcript z adresem URL; serwer sięga do potoku ekstrakcji transcript.im, używa napisów twórcy, gdy istnieją, a gdy ich nie ma, sięga po transkrypcję AI.
- Ekstrakcja transkrypcji jako narzędzie — jedno wywołanie zamienia link w tekst ze znacznikami czasu.
- Także wyszukiwanie YouTube — przeszukuj filmy, rozwiązuj kanały, listuj przesłane filmy i elementy playlist oraz czytaj metadane napisów.
- Partie i eksport — kolejkuj wiele linków, a następnie eksportuj gotowy zestaw.
- Żadnego modelu w środku — serwer zwraca dane; klient decyduje, co z nimi zrobić.
Narzędzia, które Twój agent może wywołać
Transkrypcje
get_transcript wyodrębnia transkrypcję z adresu URL lub odczytuje następny fragment długiej transkrypcji, a get_transcript_info zwraca metadane filmu i ścieżki napisów, które API potrafi dla niego rozpoznać, zanim zdecydujesz się na ekstrakcję. Razem pozwalają agentowi ocenić, czy film wart jest transkrypcji, zażądać faktycznie potrzebnego priorytetu językowego, a następnie pobrać słowa ze znacznikami czasu lub bez nich.
Partie i eksport
create_batch rozpoczyna przebieg z listy adresów URL, playlisty lub kanału, get_batch raportuje status, liczby i następną stronę elementów, a export_batch zamienia ukończoną partię w tekst lub napisy. W ten sposób agent przetwarza całe zaległości twórcy zamiast pojedynczego klipu na raz, a jeden nieudany link jest zgłaszany osobno, zamiast odrzucać resztę.
Wyszukiwanie YouTube
search_video znajduje filmy lub kanały według tematu, get_channel rozwiązuje nazwę użytkownika lub adres URL, list_channel_video listuje przesłane filmy kanału, list_playlist_item przechodzi przez playlistę, a list_caption odczytuje metadane napisów filmu i tekst transkrypcji. To narzędzia, których agent używa do badania niszy, sprawdzania, co twórca opublikował, i wyboru właściwego źródła, zanim cokolwiek transkrybuje.
Konto
get_usage raportuje podsumowanie zużycia konta, więc agent może zobaczyć, ile konto już wykorzystało, zanim zaangażuje się w dużą partię lub długi kanał, zamiast odkryć limit w połowie przebiegu.
Podłącz klienta, którego już używasz
Claude
Dodaj zdalny serwer jako niestandardowy konektor lub zarejestruj go z wiersza poleceń. Claude negocjuje z serwerem MCP, udostępnia jego narzędzia w rozmowie i utrzymuje je dostępne przez kolejne tury, więc możesz poprosić o transkrypcję zwykłym językiem, a potem poprosić o streszczenie bez powtarzania linku.
ChatGPT
Dodaj konektor MCP i wybierz uwierzytelnianie kluczem API. ChatGPT wywołuje wtedy narzędzia transkrypcji jak każdą inną podłączoną aplikację, co oznacza, że wklejony w czacie link do filmu może stać się czytelnym tekstem, który model może cytować, tłumaczyć lub analizować.
Cursor i inne edytory
Wskaż konfigurację mcpServers edytora na zdalny adres URL wraz z kluczem API. Agent edytora może wtedy transkrybować link i zapisać wynik prosto w Twoim projekcie lub notatkach.
Kreator agentów OpenAI
Dodaj narzędzie MCP z adresem URL serwera i poświadczeniem Bearer, a agent może użyć transkrypcji jako kroku w większym przepływie pracy, przekazując tekst do tego, co następuje dalej, bez niestandardowego konektora.
Połączenie i uwierzytelnianie
Serwer to zdalny endpoint HTTP, więc podłączenie klienta to adres URL i klucz, a nie instalacja.
- Zdalny HTTP — dodaj
https://mcp.transcript.im/mcpdo swojego klienta MCP; nic nie musi działać na Twoim komputerze. - Klucz API — wyślij klucz jako
Authorization: Bearer <key>lubx-api-key; serwer przekazuje go do REST API, więc obowiązuje to samo konto i te same uprawnienia. - Wykrywanie narzędzi — endpoint odpowiada na żądania wykrywania MCP, więc klient może wyliczyć udostępniane narzędzia, zanim którekolwiek wywoła.
- Te same wyniki — narzędzia, dzielenie na fragmenty i błędy są zgodne z tym, co to samo konto otrzymuje z REST API, więc zachowanie nie zależy od klienta.
Długie transkrypcje pozostają zarządzalne
Dwugodzinne nagranie może wygenerować znacznie więcej tekstu, niż model powinien otrzymać w jednym wyniku narzędzia, więc serwer zwraca długie transkrypcje w ograniczonych fragmentach. Każdy fragment zgłasza truncated: true i nieprzezroczysty nextPageToken; ponowne wywołanie get_transcript tylko z tym tokenem zwraca następny fragment, a agent powtarza to, aż transkrypcja się skończy.
- Ograniczone wyniki — fragment ma limit, więc jeden wynik narzędzia nie zaleje okna kontekstu ani nie wypchnie wcześniejszego rozumowania.
- Stronicowanie bezstanowe — token niesie pozycję, a między wywołaniami nie jest utrzymywana żadna sesja serwera, więc każda replika może obsłużyć następny fragment.
- Paginacja JSON — transkrypcja JSON dzieli się na strony według segmentów, więc strukturalny odbiorca może zachować oczekiwany schemat podczas przechodzenia przez tekst.
- Odpytywanie zadania — film bez napisów zwraca identyfikator zadania, a agent odpytuje go, aż transkrypcja będzie gotowa.
- Czytelny początek — pierwszy fragment wystarczy, aby odpowiedzieć na pytanie o początek, więc krótkie pytanie uzupełniające nie musi pobierać całej transkrypcji.
Błędy, na które Twój agent może zareagować
Gdy wywołanie narzędzia się nie powiedzie, serwer zwraca błąd MCP z czytelnym tekstem, a nie stos wywołań. Ustrukturyzowane szczegóły podróżują z wynikiem, więc agent może się pozbierać, zamiast zgadywać: code, HTTP status, upgradeUrl, gdy osiągnięto limit, oraz availableLanguages, gdy żądany język nie jest dostępny. To zamienia ślepy zaułek w następne działanie — spróbuj innego języka, wybierz inny link lub pokaż limit osobie w rozmowie. Model, który potrafi odczytać przyczynę błędu, może naprawić własną następną próbę, a to różnica między agentem, który powtarza próby sensownie, a takim, który zapętla się na tym samym błędnym wywołaniu.
Powiązane
Najczęstsze pytania o serwer MCP
Czym jest serwer MCP transcript.im?
Serwer MCP transcript.im to powierzchnia Model Context Protocol, która udostępnia wyodrębnianie transkrypcji, zadania wsadowe, eksporty i wyszukiwanie YouTube jako narzędzia, które klient AI może wywołać.
Którzy klienci mogą połączyć się z serwerem MCP transcript.im?
Claude, ChatGPT, Cursor, OpenAI Agent Builder i każdy inny klient MCP mogą połączyć się ze zdalnym punktem końcowym HTTP za pomocą klucza API.
Czy serwer MCP transcript.im zawiera narzędzia AI?
Nie. Serwer celowo udostępnia wyłącznie narzędzia do danych i wyodrębniania, ponieważ klient sam uruchamia model, który podsumowuje lub przepisuje wynik.
Jak agent pobiera transkrypcję z linku do filmu?
Wywołuje narzędzie transkrypcji z linkiem; serwer najpierw korzysta z istniejących napisów, a gdy ich nie ma, sięga po transkrypcję AI i zwraca tekst ze znacznikami czasu.
Jak serwer MCP obsługuje długie transkrypcje?
Są zwracane w ograniczonych fragmentach. Każdy wynik zawiera flagę obcięcia i token strony, a agent ponownie wywołuje narzędzie z tym tokenem, aby odczytać kolejny fragment.
Czy agent może uruchomić zadanie wsadowe przez serwer MCP transcript.im?
Tak. Narzędzia wsadowe przyjmują listę URL-i, playlistę lub kanał, raportują status i liczby oraz eksportują gotowy zestaw jako tekst lub napisy.
Czy serwer MCP transcript.im współpracuje z wyszukiwaniem i kanałami YouTube?
Tak. Dedykowane narzędzia obejmują wyszukiwanie filmów i kanałów, rozpoznawanie kanałów, przesłane filmy kanału, elementy playlisty i metadane napisów.
Jak serwer MCP uwierzytelnia klienta?
Przyjmuje klucz API jako token Bearer lub nagłówek x-api-key i przekazuje go do REST API, dzięki czemu jego wywołania trafiają na to samo konto co bezpośrednie żądanie API.
Połącz serwer MCP transcript.im
Dodaj adres URL serwera do swojego klienta MCP, podaj klucz API i poproś agenta o transkrypcję.