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title: "如何使用 NotebookLM：2026 年分步教程"
description: "逐步使用 NotebookLM：创建笔记本、准备资料、提出带引用的问题、编写更好的提示词，并从课堂文字稿中学习。"
canonical: "https://transcript.im/zh-hans/blog/how-to-use-notebooklm"
markdown: "https://transcript.im/zh-hans/blog/how-to-use-notebooklm.md"
author: "Leo"
category: "NotebookLM"
datePublished: "2026-10-23T03:20:39.307Z"
dateModified: "2026-10-23T05:28:24.471Z"
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如何使用 NotebookLM，归结起来就是五个步骤：每个主题创建一个笔记本，添加你信任的来源，提出问题并核对每条引用，将值得保留的答案保存为笔记，然后在 Studio 中把笔记本变成学习材料。这个工具只会根据你提供的内容回答，因此决定结果的关键步骤是第一步：准备优质来源。本 NotebookLM 教程将结合当前界面，逐步讲解每个步骤，解释 NotebookLM 的底层工作方式，提供可直接复制的提示词，并展示一套适合学生的学习流程，包括如何在导入课堂视频前将其转换为清晰的文本。

先说明一下名称。Google 于 2026 年 7 月 16 日将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，其帮助页面现在也使用新名称。这仍然是同一个产品，笔记本功能也完全相同，因此本指南继续使用大多数人仍在搜索的名称。如果你想在学习使用之前，先判断这个工具是否值得投入时间，请先阅读我们的 [NotebookLM 评测](/zh-hans/blog/notebooklm)；本文默认你已经决定尝试，并希望用好 NotebookLM。

## NotebookLM 是如何工作的？

NotebookLM 会从你的来源中检索段落，并据此撰写答案，同时为每个论点添加编号引文。Google 帮助中心清楚地说明了这一顺序：当一个笔记本包含许多来源时，NotebookLM 会先找到与你的问题最相关的信息，然后根据这些信息构建回答。这种模式通常被称为[检索增强生成](https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation)，它几乎解释了本指南中关于如何使用 NotebookLM 的所有技巧。

这种设计会带来三个后果，在你点击任何内容之前，值得先了解：

- **答案只来自你的来源。** Google 表示，聊天回复只会使用你来源中的数据。如果你询问的内容不在来源中，或者要求进行创意改写，NotebookLM 可能会回复它无法回答。
- **检索更偏好具体问题。** 模糊的问题会调取模糊的段落。指出某个来源、术语或讲座，可以帮助 NotebookLM 优先找到正确的文本。
- **每个笔记本都是一座孤岛。** Google 指出，NotebookLM 无法同时读取多个笔记本。你想要比较的材料必须放在同一个笔记本中。

界面包含三个与这一流程对应的面板。左侧的**来源**区域存放你添加的所有内容，每个项目旁边都有一个复选框，你可以选择在问题中包含或排除它。中间的**聊天**面板用于提问和阅读带有引文的答案。右侧的 **Studio** 会将选定的来源转换为报告、抽认卡、测验、思维导图和音频概览等格式。将鼠标悬停在引文上可以查看引用的文本；点击引文则会在对应段落处打开来源。

## 如何使用 NotebookLM：完整的 NotebookLM 教程

本 NotebookLM 教程介绍了从空账户到创建可用笔记本的完整流程。下面的每个步骤都会在后文单独展开，方便你深入了解。

![NotebookLM 教程：Sources、Chat 和 Studio 面板按照使用顺序标记为 1、2 和 3](/images/blog/how-to-use-notebooklm/zh-hans/notebooklm-tutorial.webp)

上方的 NotebookLM 教程界面展示了三个面板的使用顺序：先使用 Sources，其次使用 Chat，最后使用 Studio。

1. **打开 NotebookLM 并登录。** 在浏览器中访问 [notebook.google.com](https://notebook.google.com/)，然后使用个人 Google 账户登录，或使用管理员已启用该工具的工作或学校账户登录。Google 要求个人账户用户必须位于受支持的国家或地区，且年龄超过法定同意年龄。你也可以从 Gemini 应用创建笔记本；此外，还有一个功能较少的移动应用。
2. **为一个项目创建笔记本。** 选择 Create new notebook。将笔记本视为某一门课程、研究问题、客户或书籍专用的文件夹。Google 的 [创建笔记本指南](https://support.google.com/gemininotebook/answer/16206563?hl=en) 将其称为“特定项目的来源集合”，这正是理解它的正确方式。
3. **添加来源。** 在弹出窗口中上传文件、从 Google Drive 中选择文件、粘贴链接或复制的文本，或者搜索网络来源。下文将详细介绍如何选择和准备来源。
4. **阅读来源指南。** 打开任意来源即可查看自动生成的摘要。Chat 面板还会显示整个笔记本的生成摘要。两者都能帮助你快速判断来源是否已顺利导入。
5. **提出具体问题。** 在聊天框中输入问题，阅读答案，然后将鼠标悬停在两到三个引用上，检查其中的原文是否确实支持答案中的说法。
6. **保存想要保留的内容。** 在有用的答案下选择 Save to note。笔记会与来源一起保存，并可在后续答案中作为引用。
7. **在 Studio 中生成学习材料。** 从 Studio 面板中选择报告、抽认卡、测验或其他格式。每种格式都有一个铅笔图标，你可以在生成前对其进行自定义。
8. **准备好后进行分享。** 使用 Share，向同学或同事授予查看者或编辑者权限。

这就是完整流程。一个有用的笔记本与令人沮丧的笔记本之间的区别，在于第 3 步添加了什么，以及你在第 5 步如何提问。

## 深入了解第 1 步：准备 NotebookLM 来源

NotebookLM 的来源决定了每个答案的上限，所以当你学习如何使用 NotebookLM 时，应将大部分精力放在这里。来源可以是你导入的文档副本，也可以是自动同步的 Google Drive 文件版本。NotebookLM 只会读取来源中包含的内容，并将其作为文本读取。

![NotebookLM 来源：在一个使用了 50 个槽位中 12 个槽位的笔记本中，选中的 PDF、网页 URL、讲座 Markdown 文件和音频文件](/images/blog/how-to-use-notebooklm/zh-hans/notebooklm-sources.webp)

根据 Google 关于添加来源的帮助页面，NotebookLM 来源可以是：

| 来源类型 | NotebookLM 保留的内容 |
| --- | --- |
| PDF、Word（docx）、文本（txt）、Markdown（md）、CSV、PowerPoint（pptx）、ePub | 文件中的文本 |
| Google Docs、Slides（最多 100 张幻灯片）、Sheets（最多 100,000 个 tokens） | 内容，每隔几分钟从 Drive 重新同步 |
| 网页 URL | 仅页面文本，不包含图片、嵌入式视频或链接页面；不支持付费墙页面 |
| 公开视频的 YouTube URL | 仅字幕文本，而且视频必须带有字幕 |
| MP3、WAV 和 M4A 等音频文件 | 导入时生成的 transcript |
| 图片 | 图片本身，但某些图片类型的效果可能不佳 |
| 复制的文本和笔记 | 粘贴的文本，标题由你选择 |

每个来源最多可包含 500,000 个单词，或上传文件大小不超过 200 MB；每个笔记本可添加的来源数量取决于你的套餐。我们的指南 [NotebookLM 是否免费](/zh-hans/blog/is-notebooklm-free)介绍了各套餐的来源限制；免费套餐的上限为 50 个来源。

以下 5 个习惯可以让来源发挥更好的作用：

- **为每个来源设置清晰的标题。** 标题会显示在每条引用中。“Lecture 4 - Supply and Demand”能告诉你答案来自哪里，而“transcript (3).txt”则不能。
- **优先使用经过检查的文本。** 干净的文本文件胜过扫描版 PDF 或充满导航菜单的页面。如果来源杂乱，答案也会继承这些问题。
- **每个笔记本只保留一个主题。** 由 12 个密切相关来源构成的笔记本，比由 40 个联系松散的来源构成的笔记本更擅长回答问题。
- **使用复选框。** 取消勾选来源，可以将问题范围缩小到相关文档。请注意，取消勾选的来源仍会计入限制。
- **让 NotebookLM 标记大型来源集合。** 当笔记本中有 5 个或更多来源后，它可以按主题将来源归入自动生成的标签下；你可以重命名、删除或重新排列这些标签。

如果你还没有任何材料，可以使用 Sources 面板顶部的搜索框查找一些内容。Fast Research 会从网页或你的 Drive 中导入匹配的页面或文件。Deep Research 面向 18 岁以上的用户，可浏览许多网站、撰写报告，并让你选择要导入哪些来源。请像对待任何搜索结果一样对待发现的来源：在基于它们构建答案之前，先打开几个进行查看。

## 先将讲座和课程视频转换为文本来源

讲座是大多数学生开始学习的地方，而视频也是最容易引发问题的来源类型。NotebookLM 可以接收 YouTube 链接，但它只保留字幕文本，会拒绝没有字幕的视频，可能无法导入上传时间不足 72 小时的视频，并且会将每个视频视为一个来源。我们的 [NotebookLM YouTube 导入指南](/zh-hans/blog/notebooklm-youtube) 详细介绍了这些错误。对于任何想了解如何使用 NotebookLM 学习的人来说，实际规则更简单：在讲座进入笔记本之前，先将其准备为文本。

![YouTube 讲座文字稿：将讲座视频转换为带时间戳的文本行，并保存为供 NotebookLM 使用的 Markdown 文件](/images/blog/how-to-use-notebooklm/zh-hans/youtube-lecture-transcript.webp)

自己准备 YouTube 讲座文字稿可以解决字幕问题，并提供 NotebookLM 原本会丢失的时间戳。以下是使用 transcript.im 制作文字稿的方法：

1. **将讲座链接粘贴到 [YouTube 文字稿](/zh-hans) 工具中。** transcript.im 会在可用时读取创作者的字幕轨道；如果没有字幕，则使用 AI 转录音频，因此没有字幕的讲座也会以文本形式返回，并且每一行都有时间戳。
2. **如果是完整课程，请使用播放列表链接。** [YouTube 播放列表文字稿](/zh-hans/youtube-playlist-transcript) 页面会按播放列表顺序排列每节课，并使用视频标题标注每份文字稿。
3. **对于自己的录音，请上传文件。** 从视频通话中保存的课堂录音，或使用手机录制的讲座，都可以上传到 [视频转文本](/zh-hans/video-to-text) 页面，该页面支持 MP4、MOV、MKV 以及其他常见格式。
4. **修正名称和术语。** 搜索文字稿中的讲师专业词汇，并纠正任何听错的内容。之后的每条引用都会使用你在这里保留的拼写。
5. **导出 TXT 或 Markdown，并将其添加为来源。** 将讲座标题作为标题放在顶部；如果将多场讲座合并到一个文件中，请为每场讲座保留一个标题。

按这种方式整理的讲座文件可以为 NotebookLM 提供清晰的边界，也能让你返回视频中的对应位置：

```markdown
# Lecture 4 - Supply and Demand
Course: ECON 101, Week 2

[00:00] Today we look at what happens when the price of a good changes.
[12:40] A demand curve slopes downward because buyers substitute cheaper goods.
[25:15] Equilibrium is the price at which quantity demanded equals quantity supplied.
```

当 NotebookLM 引用第 `[12:40]` 行时，你就能准确跳转到录音中的对应位置，完整听到相关解释。如果课程使用的是你仍在学习的语言，transcript.im 还可以在保留时间戳的同时翻译文字稿，这样你可以学习译文，并在需要时核对原文措辞。

只转录和上传你获准使用的讲座，例如课程提供给你的录音，或你为自己的笔记而学习的公开视频，并遵守学校关于录音的规定。

## 提出更好的问题：真正有效的 NotebookLM 提示词

好的 NotebookLM 提示词应当具体、注明来源，并说明答案应采用什么形式。Google 的建议也是如此：不要问“总结此来源”，而应问“关于‘狗狗训练 101’文档中的狗狗训练，关键发现是什么？”注明来源名称，可以在选择了多个来源时帮助 NotebookLM 缩小搜索范围。

![NotebookLM 提示词：包含“比较”“引用”“解释”和“考考我”提示词配方卡片的聊天输入框](/images/blog/how-to-use-notebooklm/zh-hans/notebooklm-prompts.webp)

以下 NotebookLM 提示词涵盖了人们最常在笔记本中完成的任务。将方括号中的部分替换为你自己的内容。

### 理解材料

- “解释 [概念] 在 [来源名称] 中的定义，然后给出作者使用的例子。”
- “按讲授顺序列出 [第 4 讲] 的主要观点，并为每一点提供一个引用。”
- “[来源名称] 中哪些术语是初学者可能不了解的？用一句话分别定义。”

### 比较来源

- “[来源 A] 和 [来源 B] 在 [主题] 上有哪些分歧？分别引用双方的观点。”
- “制作一个表格，比较每一讲如何定义 [术语]，并将讲次名称作为第一列。”
- “哪些来源提到 [人物或研究]？每个来源对此分别说了什么？”

### 提取事实

- “引用 [第 3 周的来源] 中给出的每个定义，并附上引用出处。”
- “将 [来源名称] 中的所有日期、数字和已命名研究列成项目符号列表。”
- “[来源名称] 对 [问题] 说了什么？如果没有提到，请告诉我。”

### 学习

- “围绕 [第 6 讲] 向我提问五个问题，一次问一个，并在我回答后再进行解释。”
- “本周的哪些三个观点最容易相互混淆？请解释它们的区别。”
- “将 [模块 2] 整理成一页的提纲，包含标题和关键术语。”

使用 NotebookLM 时，有几条规则比任何单一提示词都更加重要：

- **准确性重要时，请求引用。** “引用”会促使答案尽量贴近来源原文。
- **允许“未找到任何内容”。** 加上“如果来源中没有提到，请告诉我”，可以减少牵强作答。
- **要求回答格式。** 表格、编号列表和提纲比段落更容易核查。
- **拆分大问题。** 两个聚焦的问题胜过一个涵盖所有内容的问题。
- **停止并重新引导。** 在答案生成过程中，选择“停止”来修改提示词，或选择“继续生成”来继续。

## 配置聊天和输出语言

NotebookLM 允许你在输入第一个提示词之前，先设置聊天回答的方式。打开聊天面板，选择“配置聊天”，然后选择对话风格和回复长度。Google 列出了三种风格：

- **默认**，适用于一般研究和头脑风暴。
- **学习指南**，适用于教育内容；Google 将其描述为帮助你高效掌握新概念和技能。
- **自定义**，你可以用自己的话描述一种风格或角色。

自定义指令会像固定提示词一样，应用于该笔记本中的每个问题。以下是几种效果不错的指令：

- “请以一位耐心导师的方式回答。使用通俗易懂的语言，并在每个回答末尾提出一个问题，以检查我是否理解。”
- “请像一名研究助理一样回答。先给出直接答案，然后列出支持性引用。”
- “除非我要求更多细节，否则将回答控制在 150 个词以内。”

输出语言是“设置”下“输出语言”中的独立设置。它控制生成文本的语言，包括聊天回复、学习指南和音频概览，并默认使用你的 Google 账户语言。NotebookLM 在浏览器中支持 80 多种语言，这意味着你可以学习英语讲座并要求以另一种语言进行解释，也可以反过来。

## 将答案保存为笔记，并在此基础上继续构建

笔记可以将一个好答案变成笔记本中可重复使用的一部分。在聊天回复下方选择“保存到笔记”，笔记会保留原始格式，包括表格和可点击的引用。你也可以在“来源”面板中选择“从头创建笔记”来撰写笔记，或通过“添加来源”将文本粘贴为笔记。

真正重要的是：笔记现在会与已上传的来源并列显示。Google 表示，选中的笔记会用于回答问题，并会像其他来源一样，在 Studio 生成输出时被纳入其中；每篇笔记都有一个复选框，可以选择包含或排除它。这意味着笔记可以成为引导笔记本的方式。比如，一份你对难懂讲座的个人总结，或一份老师宣布的考试主题列表，都可以成为聊天能够引用的材料。

有两个限制值得了解。移除引用后，已保存的回复笔记才会变得可编辑。而且，当你将笔记导出到 Google Docs 后，之后对该文档所做的编辑不会同步回笔记本。

## 使用 Studio 学习材料

Studio 会将相同的来源转换为便于复习的格式。如果你正在学习如何使用 NotebookLM 备考，最重要的是以下 3 个 Studio 工具：

- **报告。** 你可以选择学习指南、FAQ、简报文档、建议格式或自定义报告。报告可以导出到 Google Docs，表格可以导出到 Google Sheets。数据表是一个单独的选项，用于根据你描述的行和列创建表格。
- **闪卡和测验。** 选择简单、中等或困难的难度，并输入提示词来确定题集重点。学习时，你可以请求解释任何卡片或答案，将闪卡标记为已掌握或未掌握，并仅使用答错的卡片再次练习。闪卡会以 CSV 文件格式下载。
- **互动报告。** 在网页上，学习概览模板可以生成互动报告，并嵌入其他 Studio 内容。

每种 Studio 格式都有一个铅笔图标，可在生成前进行自定义；之后你还可以打开“查看自定义提示词”，了解生成时使用了什么提示词。Studio 还可以生成音频概览、视频概览、思维导图、幻灯片和信息图；我们的 [NotebookLM 音频概览](/zh-hans/blog/notebooklm-audio-overview) 指南以及其他 Studio 格式指南，会详细介绍这些内容。

## 面向学生的 NotebookLM：行之有效的学习工作流

面向学生的 NotebookLM 最适合作为一门课程的学习伙伴：它会整理材料、测试你对材料的掌握程度，并在你不确定时指出确切的原文段落。以下介绍如何在一个普通学期内，使用 NotebookLM 学习一门课程。

![面向学生的 NotebookLM：带有“掌握了”和“答错了”按钮的抽认卡、测验，以及倒计时到考试的日历](/images/blog/how-to-use-notebooklm/zh-hans/notebooklm-for-students.webp)

### 一次性完成设置

每门课程创建一个笔记本。添加课程大纲、阅读清单、幻灯片和你自己的笔记。将“配置聊天”设置为“学习指南”，让回答进行解释，而不只是陈述结论。

### 每周随课程进度添加内容

每次讲座结束后，将录音转换为 transcript，修正姓名和术语，然后将其作为来源添加，并以周次和主题命名。如果课程包含很多讲座，就将每个模块的 transcript 合并到一个文件中，并为每次讲座添加标题，这样笔记本就能远低于来源数量上限。

### 进行短时间复习

添加一周内容后，先要求生成该周讲座的大纲，然后针对你觉得困难的部分提出两三个问题。将最佳回答保存为笔记。

### 测试自己，不要只是重读

为该周内容生成中等难度的抽认卡，完成练习后，只用答错的卡片再次练习。原因在于心理学研究中的测试效应：从记忆中提取答案，比再次阅读答案更能巩固记忆。

### 考试前，跨所有内容进行测验

选中所有来源，生成一套高难度测验，并要求聊天功能针对每一道答错的问题进行解释，同时引用讲授该内容的讲座。

基于这一工作流制定的学习计划可能如下：

| 时间 | 在 NotebookLM 中要做什么 | 用时 |
| --- | --- | --- |
| 每次讲座后 | 添加 transcript，请求生成大纲，保存一条笔记 | 15 分钟 |
| 每周结束时 | 针对本周来源制作抽认卡，重新练习答错的卡片 | 20 分钟 |
| 每个模块结束时 | 生成该模块的学习指南报告，并与自己的笔记进行比较 | 30 分钟 |
| 考试前两周 | 针对所有来源进行高难度测验，解释每个错误答案 | 45 分钟 |
| 最后几天 | 只练习那些你总是答错的抽认卡 | 每天 20 分钟 |

一些注意事项有助于确保面向学习的 NotebookLM 使用保持真实有效。学习指南让人感觉很有成效，但不能替代你自己解决问题。NotebookLM 可能会简化某些细微差别，或遗漏例外情况，因此对于任何会影响评分的内容，都应检查引用。还要遵守学校的学术诚信规定：使用该工具学习材料，而不是生成你以自己名义提交的作业。使用学校账户的学生应注意，Google 会向所有年龄段的 Workspace for Education 用户提供该工具，但其数据条款与个人账户有所不同。

## 与班级或团队共享笔记本

共享功能让学习小组可以针对相同的来源提问，而不必互相传递摘要。选择“共享”，通过邮箱添加成员，然后选择“查看者”或“编辑者”。查看者可以阅读你共享的来源和笔记；编辑者可以添加或移除来源和笔记，并进一步共享笔记本。个人 Gmail 账户最多可以与 50 人共享笔记本。

你还可以将访问权限设置为“任何拥有链接的人”，这样任何登录 Google 账户的人都可以打开笔记本并向它提问。聊天记录对每个人保持私密。如果你想给同学一个独立版本，“复制”选项会创建一个包含所有 Studio 内容和来源的私密副本，但不包含聊天记录或笔记。

## 使用 NotebookLM 时的常见错误

如果你使用 NotebookLM 后得到的结果令人失望，通常是因为以下某种习惯：

- **所有内容都放在一个巨型笔记本中。** 混合三个课程意味着每个问题都会搜索这三个课程。请按主题拆分。
- **未经检查的自动字幕。** 如果一场讲座的字幕轨道把每个关键术语都拼错，你得到的引用也会带有同样的拼写错误。导入前请修正术语。
- **不打开引用就相信答案。** 引用让答案可以核查，但不代表答案一定正确。对于任何重要内容，请打开引用进行检查。
- **询问“总结所有内容”。** 宽泛的提示会返回宽泛的答案。请询问某个指定来源、术语或周次。
- **忘记来源复选框。** 如果旧草稿或无关读物仍处于选中状态，它可能会影响答案。
- **期待外部知识。** 如果你的来源没有涵盖某个主题，聊天不会从网络中填补这一空缺。请添加来源，或使用快速研究。

## 常见问题

### 如何使用 NotebookLM？
要使用 NotebookLM，请围绕一个主题创建笔记本，添加 PDF、Google Docs、网页或 transcript 等来源，然后在聊天中提问，并查看编号引用。将有用的答案保存为笔记，并使用 Studio 根据相同来源制作报告、学习卡片和测验。

### NotebookLM 如何工作？
NotebookLM 会找到来源中与问题最相关的段落，并根据这些内容撰写答案，同时为每项陈述提供引用。它不会根据开放网络回答，也无法跨笔记本读取内容。

### Google 是否提供官方的 NotebookLM 教程？
有。Google 的 Gemini Notebook 帮助中心（这是 NotebookLM 的新名称）提供了关于创建笔记本、添加来源、使用聊天、笔记以及各种 Studio 格式的分步文章。本 NotebookLM 教程基于这些页面，并补充了提示词和学习流程。

### 最佳的 NotebookLM 提示词有哪些？
最佳的 NotebookLM 提示词会指定来源，询问具体内容，并要求采用某种格式，例如：“制作一个表格，比较每节课如何定义弹性。”要求提供引文，并允许回答“未找到相关内容”，可以让答案更值得信赖。

### NotebookLM 适合学生吗？
适合。NotebookLM for students 非常适合整理一门课程，根据自己的学习材料解释难点，并通过学习卡片和测验进行自测。它最适合与主动练习结合使用，而不是取代主动练习。

### 如何将 NotebookLM 与课程视频结合使用？
可以，但只能以文本形式使用。NotebookLM 会导入带字幕的公开视频的字幕文本，也会转录上传的音频文件。对于没有字幕的课程、最近上传的视频或完整课程，请先转录视频，再上传 transcript。

### NotebookLM 可以在网络上搜索来源吗？
可以。Sources 面板中的搜索框会使用 Fast Research 查找网页或 Drive 中的文件；对于年满 18 岁的用户，Deep Research 会生成报告和来源列表，供你导入。

### 可以在手机上使用 NotebookLM 吗？
可以。Android 和 iOS 都有移动应用，但 Google 指出其中一些功能受到限制，例如编辑笔记。完整功能集可在浏览器中使用。

### NotebookLM 会记住其他笔记本中的内容吗？
不会。每个笔记本都是独立的，NotebookLM 无法同时使用多个笔记本中的信息。请将希望比较的材料放入同一个笔记本。

## 简短版本

要有效使用 NotebookLM，可以把它理解为一个只了解你提供给它内容的阅读器。每个主题建立一个笔记本，为它提供整洁且标题清晰的来源，提出具体问题，并在依赖答案之前打开引用进行核查。将有价值的答案保存为笔记，这样笔记本就能在整个学期中变得更加智能；还可以让 Studio 将材料制作成你真正会练习的闪卡和测验。对于讲座和课程视频，最佳的第一步发生在笔记本之外：使用 transcript.im 将录音转换为经过核对、带时间戳的文本，然后为 NotebookLM 提供它始终能够读取的来源。要了解 Google 官方指南未涉及的内容，[Gemini Notebook 名称的公告](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/) 解释了笔记本如今如何与 Gemini 应用连接。