---
title: "เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im สำหรับเอเจนต์ AI"
description: "เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT, Cursor หรือ OpenAI Agent Builder กับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im แล้วมอบทรานสคริปต์ แบตช์ และการค้นหา YouTube ให้เอเจนต์ของคุณเป็นเครื่องมือ"
canonical: "https://transcript.im/th/mcp"
markdown: "https://transcript.im/th/mcp.md"
---

# เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im สำหรับเอเจนต์ AI

เชื่อมต่อ Claude, ChatGPT, Cursor หรือ OpenAI Agent Builder กับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im แล้วมอบทรานสคริปต์ แบตช์ และการค้นหา YouTube ให้เอเจนต์ของคุณเป็นเครื่องมือ

## ลิงก์

- [HTML มาตรฐาน](https://transcript.im/th/mcp)
- [Markdown](https://transcript.im/th/mcp.md)


เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im มอบเครื่องมือทรานสคริปต์ที่ไคลเอนต์ AI เรียกใช้ได้โดยตรง ชี้ Claude, ChatGPT, Cursor หรือ OpenAI Agent Builder มาที่เซิร์ฟเวอร์ ให้คีย์ API แล้วโมเดลจะดึงทรานสคริปต์จากลิงก์สาธารณะ เริ่มแบตช์ ส่งออกคำบรรยาย หรือค้นหา YouTube ได้ โดยไม่ต้องใช้เบราว์เซอร์และไม่ต้องมีการผสานรวมเฉพาะ มันเป็นเอนด์พอยต์ HTTP ระยะไกล ไคลเอนต์แบบโฮสต์จึงต้องการเพียง URL และคีย์ ไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง

- เอนด์พอยต์ระยะไกลหนึ่งจุดที่ `https://mcp.transcript.im/mcp` ยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API ของคุณ ไม่มีอะไรต้องติดตั้ง
- เครื่องมือสิบเอ็ดรายการสำหรับทรานสคริปต์ แบตช์ การส่งออก การค้นหา YouTube และการใช้งาน
- ไม่มีเครื่องมือ AI ไคลเอนต์ของคุณรันโมเดลอยู่แล้ว เซิร์ฟเวอร์เพียงให้ทรานสคริปต์และข้อมูลแพลตฟอร์ม
- บัญชีและไปป์ไลน์การดึงข้อความเดียวกับที่คุณใช้ผ่าน REST API อยู่แล้ว
- ทรานสคริปต์ยาวถูกแบ่งเป็นบล็อกพร้อมโทเคนหน้า เพื่อไม่ให้ผลลัพธ์เดียวท่วมหน้าต่างบริบท

## เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im ทำอะไร

Model Context Protocol ให้ไคลเอนต์ค้นพบและเรียกเครื่องมือที่เซิร์ฟเวอร์เผยแพร่ เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im ใช้พื้นผิวนั้นกับงานเดียว คือเปลี่ยนลิงก์วิดีโอหรือเสียงสาธารณะให้เป็นทรานสคริปต์ และตอบคำถามเกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่ล้อมรอบมัน ไคลเอนต์เรียก `get_transcript` พร้อม URL เซิร์ฟเวอร์จะเข้าถึงไปป์ไลน์การดึงข้อความของ transcript.im ใช้คำบรรยายของผู้สร้างเมื่อมี และเปลี่ยนไปใช้การถอดเสียงด้วย AI เมื่อไม่มี

เนื่องจากงานหนักอยู่ที่เซิร์ฟเวอร์ ไคลเอนต์จึงไม่ต้องมีตัวดาวน์โหลด สแต็กอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ หรือโมเดลรู้จำเสียงของตัวเอง ต้องการเพียงการเรียกเครื่องมือหนึ่งครั้ง นั่นคือจุดที่เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับทรานสคริปต์ลงตัว โมเดลเป็นเหตุผลที่คุณมาที่นี่อยู่แล้ว เซิร์ฟเวอร์จึงจดจ่อกับข้อมูล

- การดึงทรานสคริปต์เป็นเครื่องมือ เรียกครั้งเดียวก็เปลี่ยนลิงก์เป็นข้อความที่มีการประทับเวลา
- ค้นหา YouTube ด้วย ค้นวิดีโอ แก้ไขแฮนเดิลของช่อง แสดงรายการอัปโหลดและรายการเพลย์ลิสต์ และอ่านข้อมูลเมตาของคำบรรยาย
- แบตช์และการส่งออก นำลิงก์จำนวนมากเข้าคิว แล้วส่งออกชุดที่เสร็จแล้ว
- ไม่มีโมเดลอยู่ข้างใน เซิร์ฟเวอร์คืนข้อมูล ไคลเอนต์ตัดสินใจว่าจะทำอะไรกับมัน

## เครื่องมือที่เอเจนต์ของคุณเรียกใช้ได้

### ทรานสคริปต์

`get_transcript` ดึงทรานสคริปต์จาก URL หรืออ่านบล็อกถัดไปของทรานสคริปต์ยาว และ `get_transcript_info` คืนข้อมูลเมตาของวิดีโอพร้อมแทร็กคำบรรยายที่ API แก้ไขได้ ก่อนที่คุณจะตัดสินใจดึงข้อความ ทั้งสองช่วยให้เอเจนต์ประเมินว่าวิดีโอคุ้มค่าที่จะถอดเสียงหรือไม่ ขอลำดับความสำคัญของภาษาที่จำเป็นจริง แล้วดึงข้อความแบบมีหรือไม่มีเวลา

### แบตช์และการส่งออก

`create_batch` เริ่มการทำงานจากรายการ URL เพลย์ลิสต์ หรือช่อง `get_batch` รายงานสถานะ จำนวน และหน้าถัดไปของรายการ และ `export_batch` เปลี่ยนแบตช์ที่เสร็จแล้วเป็นข้อความหรือคำบรรยาย นี่คือวิธีที่เอเจนต์ประมวลผลเนื้อหาทั้งหมดของผู้สร้างแทนที่จะทำทีละคลิป และลิงก์ที่ล้มเหลวจะถูกรายงานแยกโดยไม่ทิ้งส่วนที่เหลือ

### การค้นหา YouTube

`search_video` ค้นวิดีโอหรือช่องตามหัวข้อ `get_channel` แก้ไขแฮนเดิลหรือ URL `list_channel_video` แสดงรายการอัปโหลดของช่อง `list_playlist_item` เดินผ่านเพลย์ลิสต์ และ `list_caption` อ่านข้อมูลเมตาคำบรรยายของวิดีโอพร้อมข้อความทรานสคริปต์ เหล่านี้คือเครื่องมือที่เอเจนต์ใช้ศึกษาตลาดเฉพาะ ตรวจสอบว่าผู้สร้างเผยแพร่อะไร และเลือกแหล่งที่ถูกต้องก่อนถอดเสียงสิ่งใด

### บัญชี

`get_usage` รายงานสรุปการใช้งานของบัญชี เอเจนต์จึงเห็นว่าบัญชีใช้ไปแล้วเท่าใดก่อนจะทุ่มกับแบตช์ใหญ่หรือช่องยาว แทนที่จะไปเจอขีดจำกัดกลางการทำงาน

## เชื่อมต่อไคลเอนต์ที่คุณใช้อยู่แล้ว

### Claude

เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเป็นคอนเนกเตอร์แบบกำหนดเอง หรือลงทะเบียนจากบรรทัดคำสั่ง Claude จะเจรจากับเซิร์ฟเวอร์ MCP เปิดเครื่องมือให้การสนทนา และคงไว้ให้ใช้ได้ข้ามเทิร์น คุณจึงขอทรานสคริปต์ด้วยภาษาธรรมชาติแล้วขอสรุปต่อได้โดยไม่ต้องพูดลิงก์ซ้ำ

### ChatGPT

เพิ่มคอนเนกเตอร์ MCP และเลือกการยืนยันตัวตนด้วยคีย์ API ChatGPT จะเรียกเครื่องมือทรานสคริปต์เหมือนแอปที่เชื่อมต่ออื่น ๆ ลิงก์วิดีโอที่วางในแชตจึงกลายเป็นข้อความที่โมเดลอ้างอิง แปล หรือวิเคราะห์ได้

### Cursor และเอดิเตอร์อื่น ๆ

ชี้การตั้งค่า `mcpServers` ของเอดิเตอร์ไปที่ URL ระยะไกลพร้อมคีย์ API เอเจนต์ของเอดิเตอร์จะถอดเสียงลิงก์และเขียนผลลัพธ์ลงในโปรเจกต์หรือโน้ตของคุณได้ทันที

### OpenAI Agent Builder

เพิ่มเครื่องมือ MCP พร้อม URL ของเซิร์ฟเวอร์และข้อมูลรับรอง Bearer เอเจนต์จะใช้ทรานสคริปต์เป็นขั้นตอนหนึ่งในเวิร์กโฟลว์ที่ใหญ่ขึ้น ส่งข้อความต่อให้ขั้นถัดไปโดยไม่ต้องมีคอนเนกเตอร์เฉพาะ

## การเชื่อมต่อและการยืนยันตัวตน

เซิร์ฟเวอร์เป็นเอนด์พอยต์ HTTP ระยะไกล การเชื่อมต่อไคลเอนต์จึงเป็น URL กับคีย์ ไม่ใช่การติดตั้ง

- HTTP ระยะไกล เพิ่ม `https://mcp.transcript.im/mcp` ลงในไคลเอนต์ MCP ของคุณ ไม่มีอะไรต้องรันบนเครื่องของคุณ
- คีย์ API ส่งคีย์เป็น `Authorization: Bearer <key>` หรือ `x-api-key` เซิร์ฟเวอร์จะส่งต่อไปยัง REST API บัญชีและสิทธิ์เดียวกันจึงมีผล
- การค้นพบเครื่องมือ เอนด์พอยต์ตอบคำขอค้นพบของ MCP ไคลเอนต์จึงสามารถแสดงรายการเครื่องมือที่เปิดเผยก่อนเรียกใช้
- ผลลัพธ์เดียวกัน เครื่องมือ การแบ่งบล็อก และข้อผิดพลาดตรงกับที่บัญชีเดียวกันได้รับจาก REST API พฤติกรรมจึงไม่ขึ้นกับไคลเอนต์

## ทรานสคริปต์ยาวยังจัดการได้

การบันทึกสองชั่วโมงอาจให้ข้อความมากเกินกว่าที่โมเดลควรได้รับในผลลัพธ์เครื่องมือเดียว เซิร์ฟเวอร์จึงคืนทรานสคริปต์ยาวเป็นบล็อกจำกัด แต่ละบล็อกรายงาน `truncated: true` และ `nextPageToken` แบบทึบ การเรียก `get_transcript` อีกครั้งด้วยโทเคนนั้นจะคืนบล็อกถัดไป และเอเจนต์ทำซ้ำจนทรานสคริปต์หมด

- ผลลัพธ์จำกัด แต่ละบล็อกมีเพดาน เพื่อไม่ให้ผลลัพธ์เดียวท่วมหน้าต่างบริบทหรือดันการใช้เหตุผลก่อนหน้าออกไป
- การแบ่งหน้าแบบไร้สถานะ โทเคนพาตำแหน่งมา และไม่เก็บเซสชันของเซิร์ฟเวอร์ระหว่างการเรียก สำเนาใดก็ให้บริการบล็อกถัดไปได้
- การแบ่งหน้าแบบ JSON ทรานสคริปต์ JSON แบ่งหน้าตามเซกเมนต์ ผู้บริโภคแบบมีโครงสร้างจึงรักษาสคีมาที่คาดไว้ขณะไล่ข้อความ
- การโพลงาน วิดีโอที่ไม่มีคำบรรยายจะคืน id งาน และเอเจนต์โพลจนทรานสคริปต์พร้อม
- จุดเริ่มที่อ่านได้ บล็อกแรกเพียงพอต่อการตอบคำถามเกี่ยวกับช่วงเปิด คำถามต่อสั้น ๆ จึงไม่ต้องดึงทรานสคริปต์ทั้งหมด

## ข้อผิดพลาดที่เอเจนต์ของคุณจัดการได้

เมื่อการเรียกเครื่องมือล้มเหลว เซิร์ฟเวอร์คืนข้อผิดพลาด MCP พร้อมข้อความที่อ่านได้ แทนสแต็กเทรซ รายละเอียดแบบมีโครงสร้างเดินทางมากับผลลัพธ์ เอเจนต์จึงกู้คืนได้แทนที่จะเดา ได้แก่ `code` `status` ของ HTTP `upgradeUrl` เมื่อถึงขีดจำกัด และ `availableLanguages` เมื่อภาษาที่ขอไม่มีให้ใช้ สิ่งนี้เปลี่ยนทางตันให้เป็นการกระทำถัดไป ลองภาษาอื่น เลือกลิงก์อื่น หรือบอกขีดจำกัดให้คนในบทสนทนา โมเดลที่อ่านเหตุผลของความล้มเหลวได้จะแก้ไขความพยายามครั้งถัดไปของตัวเองได้ และนั่นคือความต่างระหว่างเอเจนต์ที่ลองใหม่อย่างมีประโยชน์กับเอเจนต์ที่วนอยู่บนการเรียกที่พังเดิม

## ที่เกี่ยวข้อง

- [REST API](/th/api)
- [Agent Skills](/th/skills)
- [เอกสาร API](/docs)
- [ถอดข้อความจาก YouTube](/th/youtube-transcript)
- [สรุปคลิป YouTube](/th/youtube-video-summarizer)
- [ตัวสร้างคำบรรยาย](/th/youtube-subtitle-generator)
- [ดาวน์โหลดคำบรรยาย YouTube](/th/youtube-subtitle-downloader)
- [ทรานสคริปต์ช่อง](/th/youtube-channel-transcript)
- [ทรานสคริปต์เพลย์ลิสต์](/th/youtube-playlist-transcript)
## คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ MCP

### เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im คืออะไร

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im คือพื้นผิว Model Context Protocol ที่เปิดการดึงทรานสคริปต์ งานแบตช์ การส่งออก และการค้นหา YouTube เป็นเครื่องมือที่ไคลเอนต์ AI เรียกใช้ได้

### ไคลเอนต์ใดเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im ได้

Claude, ChatGPT, Cursor, OpenAI Agent Builder และไคลเอนต์ MCP อื่นใดก็เชื่อมต่อเอนด์พอยต์ HTTP ระยะไกลด้วยคีย์ API ได้

### เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im มีเครื่องมือ AI หรือไม่

ไม่มี เซิร์ฟเวอร์ตั้งใจเปิดเผยเฉพาะข้อมูลและเครื่องมือดึงข้อความ เพราะไคลเอนต์รันโมเดลที่สรุปหรือเขียนใหม่ผลลัพธ์อยู่แล้ว

### เอเจนต์ได้ทรานสคริปต์จากลิงก์วิดีโออย่างไร

เรียกเครื่องมือทรานสคริปต์พร้อมลิงก์ เซิร์ฟเวอร์ใช้คำบรรยายที่มีอยู่ก่อน เปลี่ยนไปใช้การถอดเสียงด้วย AI เมื่อไม่มี และคืนข้อความที่มีการประทับเวลา

### เซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการทรานสคริปต์ยาวอย่างไร

คืนเป็นบล็อกจำกัด แต่ละผลลัพธ์มีแฟล็กการตัดทอนและโทเคนหน้า เอเจนต์เรียกเครื่องมืออีกครั้งด้วยโทเคนนั้นเพื่ออ่านบล็อกถัดไป

### เอเจนต์รันแบตช์ผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im ได้ไหม

ได้ เครื่องมือแบตช์รับรายการ URL เพลย์ลิสต์ หรือช่อง รายงานสถานะและจำนวน และส่งออกชุดที่เสร็จแล้วเป็นข้อความหรือคำบรรยาย

### เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im ใช้กับการค้นหาและช่อง YouTube ได้ไหม

ได้ เครื่องมือเฉพาะครอบคลุมการค้นหาวิดีโอและช่อง การแก้ไขช่อง การอัปโหลดของช่อง รายการเพลย์ลิสต์ และข้อมูลเมตาคำบรรยาย

### เซิร์ฟเวอร์ MCP ยืนยันตัวตนไคลเอนต์อย่างไร

รับคีย์ API เป็นโทเคน Bearer หรือเฮดเดอร์ `x-api-key` และส่งต่อไปยัง REST API การเรียกจึงเข้าบัญชีเดียวกับคำขอ API โดยตรง

## เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ transcript.im

เพิ่ม URL ของเซิร์ฟเวอร์ลงในไคลเอนต์ MCP ของคุณ ให้คีย์ API แล้วขอทรานสคริปต์จากเอเจนต์

- [สร้างคีย์ API](/app/account/api-keys)
- [อ่านสัญญา API](/docs)