---
title: "NotebookLM YouTube: Video's toevoegen & importfouten"
description: "Zo werkt de YouTube-import in NotebookLM: voeg een video toe, los ontbrekende transcripties en de wachttijd van 72 uur op, en importeer een playlist of kanaal."
canonical: "https://transcript.im/nl/blog/notebooklm-youtube"
markdown: "https://transcript.im/nl/blog/notebooklm-youtube.md"
author: "Leo"
category: "NotebookLM"
datePublished: "2026-10-22T02:31:29.863Z"
dateModified: "2026-10-23T05:28:16.439Z"
---
NotebookLM YouTube-import werkt door een videolink als bron te plakken: NotebookLM leest het ondertitelspoor van de video en bewaart die tekst, zodat je vragen over de video kunt stellen en antwoorden met citaten krijgt. Het werkt alleen voor openbare video’s met ondertiteling, kan video’s die in de afgelopen 72 uur zijn geüpload weigeren en verwerkt één video per link, zonder mogelijkheid om een afspeellijst of kanaal te importeren. Wanneer een video mislukt met ‘transcript not available’ of wanneer je tientallen video’s wilt toevoegen, is de betrouwbare route om eerst het transcript op te halen en dit als tekstbron te uploaden.

Deze handleiding is de uitgebreide versie van het YouTube-gedeelte in onze [NotebookLM-review](/nl/blog/notebooklm). We leggen uit hoe je één NotebookLM YouTube-video toevoegt, wat het notitieboek daadwerkelijk ontvangt, welke importfouten Google documenteert en wat je met elke fout kunt doen. Daarna behandelen we de grotere klussen: een volledige afspeellijst, een volledig kanaal en de Chrome-extensies waar mensen naar zoeken wanneer ze YouTube in bulk naar NotebookLM willen sturen. NotebookLM werd op 16 juli 2026 hernoemd tot Gemini Notebook; de YouTube-import werkt onder beide namen op dezelfde manier. In dit artikel gebruiken we NotebookLM, omdat de meeste mensen daar nog steeds op zoeken.

## Een YouTube-video toevoegen aan NotebookLM

Een YouTube-video toevoegen aan NotebookLM bestaat uit vier stappen, en het hele proces draait om plakken in plaats van uploaden. Google voegde YouTube-links en audiobestanden in september 2024 toe als brontypen, in de [update die YouTube-ondersteuning naar NotebookLM bracht](https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-video-sources/), en de werkwijze is sindsdien nauwelijks veranderd.

![YouTube toevoegen aan NotebookLM in drie stappen: kopieer de videolink, voeg deze toe als YouTube-bron en stel vragen met citaten](/images/blog/notebooklm-youtube/nl/youtube-to-notebooklm.webp)

De stappen om YouTube aan NotebookLM toe te voegen, in volgorde:

1. **Kopieer de videolink.** Open de video op YouTube en kopieer het adres uit de adresbalk van de browser of via de knop Delen. Het volledige adres `youtube.com/watch?v=` is de veiligste vorm om te plakken. Een link naar een afspeellijst, kanaal of zoekresultaat is geen videolink.
2. **Open of maak een notitieboek.** Open in NotebookLM (of Notebooks in de Gemini-app) het notitieboek waarin de video thuishoort, of maak een nieuw notitieboek voor het onderwerp.
3. **Voeg de bron toe.** Selecteer **Bronnen toevoegen**, kies de YouTube-optie, plak de link en bevestig. De labels op deze knoppen zijn een paar keer gewijzigd toen Google de interface opnieuw ontwierp, maar de YouTube-optie staat bij de andere linkgebaseerde brontypen.
4. **Wacht tot de bron is verwerkt en stel daarna vragen.** De video verschijnt met de titel in het deelvenster Bronnen. Zodra de verwerking is voltooid, open je de video om de geïmporteerde tekst en de automatisch gegenereerde samenvatting te bekijken, of ga je rechtstreeks naar de chat en stel je een vraag.

Twee gewoonten maken de rest van het notitieboek eenvoudiger. Ten eerste: hernoem niets en verwijder niets overhaast. De brontitel is de videotitel, en die titel zie je bij elke bronvermelding. Ten tweede: voeg één video toe en test deze met een specifieke vraag voordat je er nog twintig toevoegt. Als de eerste video slecht wordt geïmporteerd, geldt dat waarschijnlijk ook voor de rest van dat kanaal. Het is beter dat te weten voordat je het notitieboek daarop bouwt.

Als de video van jou is en je het bestand hebt, is er een tweede mogelijkheid. NotebookLM accepteert lokale audio-uploads, waaronder MP4- en M4A-bestanden, en transcribeert deze tijdens het importeren, volgens de [help-pagina van Gemini Notebook over het toevoegen van bronnen](https://support.google.com/gemininotebook/answer/16215270). Daarmee sla je YouTube-ondertiteling volledig over, wat belangrijk is voor de fouten die hieronder worden besproken.

## Wat een YouTube-videobron in NotebookLM bevat

Een YouTube-videobron in NotebookLM is niets meer dan de ondertiteltekst van de video. De help-pagina van Google is expliciet: alleen het teksttranscript van de video wordt geïmporteerd. Dat ene feit verklaart de meeste verrassingen waar mensen tegenaan lopen.

![YouTube-video-import in NotebookLM: de ondertiteltrack wordt een tekstbron, terwijl dia's, grafieken en afbeeldingen op het scherm niet worden geïmporteerd](/images/blog/notebooklm-youtube/nl/notebooklm-youtube-video.webp)

Wat NotebookLM uit een YouTube-video haalt:

- **De ondertiteltrack als platte tekst.** Dit zijn de ondertitels die de maker heeft geüpload of die YouTube automatisch heeft gegenereerd. Ondertitels van de maker zijn meestal netjes. Automatisch gegenereerde ondertitels bevatten de inschattingen van het spraakmodel, waaronder verkeerd verstane namen, ontbrekende interpunctie en technische termen die fonetisch zijn gespeld.
- **De videotitel** als bronnaam.
- **Een bronoverzicht** dat NotebookLM voor elke bron schrijft en dat je in de bronweergave kunt lezen.

Wat de notebook nooit ontvangt:

- **Alles wat op het scherm wordt getoond.** Dia's, code, grafieken, diagrammen, productdemo's en tekst op het scherm zijn onzichtbaar voor NotebookLM, tenzij de spreker ze hardop voorleest.
- **Sprekerlabels.** YouTube-ondertitels vermelden zelden wie er aan het woord is, waardoor een interview of panel aankomt als één onverdeelde stroom woorden. Vragen zoals "wat zei de tweede gast over de prijsstelling?" zijn voor de notebook moeilijk betrouwbaar te beantwoorden.
- **Een afspeelbare link naar het moment.** De bron is tekst, dus een citaat verwijst naar een passage en niet naar een tijdstip in de video. Om het moment te vinden, moet je zelf in de video zoeken.
- **Reacties, links in de beschrijving, hoofdstukken of de video zelf.**

Er zijn nog twee minder opvallende regels die je moet kennen. Lengte is geen limiet: een video van elke lengte wordt geïmporteerd, tenzij het ondertitelbestand meer dan 500.000 woorden bevat. En de bron is gekoppeld aan de status van de video. Als de maker de video verwijdert of privé maakt, zegt Google dat de bron binnen 30 dagen uit je notebook wordt verwijderd. Als een video belangrijk is voor je onderzoek, bewaar dan je eigen kopie van de tekst, want de kopie in de notebook is niet permanent.

## Waarom NotebookLM zegt: 'Transcript niet beschikbaar'

Fouten met de melding dat een transcript in NotebookLM niet beschikbaar is, betekenen dat de import geen bijschriftekst heeft gevonden die het kon gebruiken. De video kan perfect in je browser afspelen; wat ontbreekt, is het bijschriftbestand dat NotebookLM leest. De hulppagina van Google vermeldt de gedocumenteerde oorzaken, en voor elke oorzaak is er een andere oplossing.

![Transcript niet beschikbaar in NotebookLM: geen bijschriften, minder dan 72 uur geleden geüpload, geen spraak of een privévideo; opgelost door een transcript te uploaden](/images/blog/notebooklm-youtube/nl/transcript-not-available.webp)

| Oorzaak | Wat er gebeurt | Wat je moet doen |
| --- | --- | --- |
| Geen bijschrifttrack | De maker heeft geen bijschriften geüpload en YouTube heeft er geen gegenereerd. Dit komt vaak voor bij korte uploads, schermopnames, video's met veel muziek en veel niet-Engelstalige video's | Transcribeer de audio elders en upload de tekst |
| Minder dan 72 uur geleden geüpload | Nieuwe video's zijn mogelijk nog niet beschikbaar voor import | Wacht, of transcribeer de audio nu en upload de tekst |
| Geen spraak | Video's zonder spraak worden niet ondersteund | Er valt niets te transcriberen; beschrijf de video in je eigen notities |
| Privévideo of verwijderde video | Alleen openbare video's worden ondersteund | Gebruik een openbare link, of upload je eigen bestand als de video van jou is |
| Ongeldige link | Een afspeellijst, kanaal, Shorts-feed of verkeerd opgemaakte URL | Gebruik de kijklink van de afzonderlijke video |
| Mogelijk onveilige video | De controles van Google hebben de video gemarkeerd | Gebruik een andere bron voor hetzelfde materiaal |
| Niet-ondersteunde taal | De taal van het bijschrift wordt momenteel niet ondersteund | Transcribeer en vertaal de tekst en upload deze vervolgens |

De meest voorkomende hiervan is de ontbrekende bijschrifttrack. YouTube genereert voor veel video's automatische bijschriften, maar niet voor elke video of elke taal, en de eigen geüploade bijschriften van een maker zijn optioneel. Het Wikipedia-artikel over [ondertiteling voor doven en slechthorenden](https://en.wikipedia.org/wiki/Closed_captioning) geeft een goed overzicht van hoe bijschriften worden geproduceerd en waarom de dekking zo sterk verschilt tussen platforms en talen.

Er is geen instelling in NotebookLM waarmee de audio van een YouTube-video wordt getranscribeerd in plaats van de bijschriften te lezen. Wanneer de fout verschijnt, ligt de oplossing dus altijd buiten de notebook: verkrijg de woorden op een andere manier en voeg ze vervolgens als tekst toe.

### De wachttijd van 72 uur en andere timingproblemen

De regel van 72 uur treft mensen die op de dag zelf een toespraak, college of productaankondiging willen bestuderen. Google formuleert het zo dat video's die minder dan 72 uur eerder zijn geüpload "mogelijk niet beschikbaar" zijn. Sommige nieuwe video's worden dus wel geïmporteerd en andere niet. Als je geen drie dagen kunt wachten, transcribeer de video dan rechtstreeks en upload de tekst. Wanneer de officiële bijschriften later verschijnen, kun je die met jouw versie vergelijken als nauwkeurigheid belangrijk is.

Voor livestreams geldt een vergelijkbare logica. Een stream die nog bezig is, heeft geen voltooide opname om te lezen. Beschouw deze daarom als niet beschikbaar totdat de stream is afgelopen en de opname is gepubliceerd. transcript.im kan een stream transcriberen zodra de opname bestaat.

## Een NotebookLM YouTube-transcript van elke video verkrijgen

Een NotebookLM YouTube-transcript dat je zelf maakt, verhelpt alle fouten met betrekking tot ondertiteling in één keer, omdat NotebookLM nooit naar YouTube hoeft te kijken. Je geeft het tekst, en tekst is de enige invoer die het altijd accepteert. De workflow duurt per video een paar minuten:

1. **Plak de videolink in een [YouTube-transcript](/nl)-tool.** transcript.im leest het ondertitelspoor van de maker wanneer dat bestaat en transcribeert de audio met AI wanneer dat niet het geval is, zodat een video die NotebookLM afwees alsnog als tekst beschikbaar komt.
2. **Controleer de belangrijke woorden.** Scan het transcript op namen, getallen en technische termen. AI-transcriptie en automatische ondertiteling hebben allebei moeite met ongebruikelijke namen. Corrigeer ze nu, zodat elke NotebookLM-citatie de juiste spelling bevat.
3. **Exporteer als TXT of Markdown.** Beide zijn brontypen die NotebookLM als uploads accepteert, zodat het NotebookLM YouTube-transcript als een gewoon bestand wordt toegevoegd. Met Markdown kun je de videotitel als kop bovenaan het bestand behouden.
4. **Upload het bestand als bron** of plak de tekst als gekopieerde tekst en geef deze de titel van de video.

Deze route brengt ook terug wat de native import weglaat. transcript.im bewaart een tijdstempel op elke regel, en die tijdstempels blijven behouden in de tekst die je uploadt. Wanneer NotebookLM een passage citeert, vertelt de tijdstempel ernaast je precies waar je in de video moet beginnen. Je kunt een transcript ook naar een andere taal vertalen met behoud van de tijdstempels, wat helpt wanneer NotebookLM de taal van de video niet kan importeren.

Een zelfgemaakt NotebookLM YouTube-transcript is zelfs de moeite waard voor video's die wel worden geïmporteerd. Als je van plan bent een video te citeren, ernaar te verwijzen in een paper of erop te vertrouwen voor een beslissing, geeft de native import je citaties zonder tijdsverwijzing. Je eigen transcript geeft je beide.

## Kan NotebookLM een YouTube-afspeellijst importeren?

Nee. NotebookLM heeft geen importfunctie voor YouTube-afspeellijsten: een geplakte afspeellijstlink wordt nooit uitgebreid naar de bijbehorende video's, en elke video moet als eigen bron worden toegevoegd. Voor een serie van tien video's zijn dat tien keer plakken. Voor een cursus van 60 lessen zijn dat 60 keer plakken; elke les zonder ondertiteling laat een gat achter, en elke video gebruikt één bronplek in het notebook. De gratis versie staat 50 bronnen per notebook toe, en betaalde abonnementen verhogen dat aantal; onze gids over [of NotebookLM gratis is](/nl/blog/is-notebooklm-free) behandelt de huidige limieten per abonnement.

![Workflow voor een YouTube-afspeellijst in NotebookLM: zes afspeellijstvideo's worden drie samengevoegde Markdown-bestanden en drie notebookbronnen](/images/blog/notebooklm-youtube/nl/notebooklm-youtube-playlist.webp)

De oplossing voor beide problemen is samenvoegen. Eén NotebookLM-bron kan maximaal 500.000 woorden bevatten, en een gesprek van een uur levert ongeveer 8.000 tot 10.000 woorden transcript op. Eén tekstbestand kan dus de transcripten van veel video's bevatten en toch als één bron tellen. De workflow voor afspeellijsten:

1. **Plak de afspeellijstlink op de pagina [YouTube-afspeellijsttranscript](/nl/youtube-playlist-transcript).** Eén link zet elke video in de volgorde van de afspeellijst in de wachtrij, waarna de video's parallel worden verwerkt.
2. **Laat ontbrekende ondertiteling aanvullen.** Video's zonder ondertitelingssporen worden vanuit hun audio getranscribeerd, zodat de cursus compleet binnenkomt.
3. **Exporteer de set.** Elk transcript krijgt het label van de videotitel en behoudt zijn tijdstempels.
4. **Voeg samen per module.** Combineer gerelateerde lessen in een handvol Markdown-bestanden, bijvoorbeeld één per module of één per tien lessen, met de titel van elke video als een `##`-kop in het bestand.
5. **Geef de bestanden namen op basis van hun inhoud,** bijvoorbeeld `Module 2 - Lessons 7-12.md`, zodat het deelvenster Sources als een inhoudsopgave leest.
6. **Upload de bestanden** en stel vragen over de hele cursus.

Een cursus van 60 video's past op deze manier in zes tot acht bronnen in plaats van 60, waardoor er in het notebook ruimte overblijft voor dia's, leesmateriaal en je eigen notities. De koppen zijn belangrijker dan ze lijken: ze geven NotebookLM duidelijke grenzen tussen lessen, zodat een vraag als "welke les introduceert cohortanalyse?" een antwoord oplevert waarin de les wordt genoemd, in plaats van een vage passage ergens in het bestand.

Samenvoegen heeft één nadeel. Binnen een samengevoegd bestand kan NotebookLM lessen alleen onderscheiden aan de hand van de koppen die je hebt geschreven. Houd daarom één video per kop aan en plak transcripten niet samen zonder deze koppen.

## Van een YouTube-kanaal NotebookLM-bronnen maken

Een kanaal is hetzelfde probleem op grotere schaal, en dit is de taak waarvoor onderzoekers, analisten en makers het vaakst NotebookLM gebruiken: alles wat een bedrijf over zijn product heeft gezegd, elke aflevering van een podcast of elke tutorial op één kanaal. NotebookLM heeft geen importfunctie voor kanalen, dus de ingebouwde route is om elke videolink handmatig te zoeken en te plakken.

![Transcriptset van een YouTube-kanaal: acht uploads getranscribeerd, doorzoekbaar op trefwoord met tijdstempels en geëxporteerd als TXT of MD voor NotebookLM](/images/blog/notebooklm-youtube/nl/youtube-channel-transcript.webp)

Een transcriptset van een YouTube-kanaal doet dit in één keer. Plak het kanaaladres op de pagina [YouTube-kanaaltranscript](/nl/youtube-channel-transcript): de openbare uploads van het kanaal worden in een wachtrij geplaatst, bestaande ondertiteling wordt ingelezen, de rest wordt getranscribeerd en de set wordt teruggegeven, waarbij elk bestand het label van de videotitel krijgt. Voordat je iets naar NotebookLM stuurt, kun je de volledige set doorzoeken op een term, productnaam of bewering, waarbij elke match verwijst naar de video en tijdstempel. Alleen die zoekopdracht laat vaak al zien welke 15 van de 200 video’s de moeite waard zijn om aan het notebook toe te voegen.

Organiseer de bestanden vervolgens op de manier waarop je ze wilt bevragen:

- **Op tijd** wanneer je volgt hoe een boodschap is veranderd. Eén bestand per kwartaal of per jaar maakt vragen als ‘hoe beschreven ze het product vóór en na de rebranding?’ eenvoudig te beantwoorden met citaten.
- **Op onderwerp** wanneer je een thema bestudeert. Eén bestand per onderwerp, zoals onboarding, prijzen of integraties, houdt het notebook gericht.
- **Op serie** wanneer het kanaal publiceert in seizoenen of playlists.

Voor een kanaal dat nieuwe content blijft publiceren, hoef je het notebook niet opnieuw op te bouwen. Transcribeer de nieuwe uploads, voeg ze toe als één nieuw bestand en laat de bestaande bronnen ongewijzigd.

Als je het kanaal zelf runt, werken dezelfde transcripties ook de andere kant op. Het notitieboek kan je laten zien welke onderwerpen je publiek het meest heeft gehoord, welke uitleg je herhaalt en waar een lange tutorial kan worden opgeknipt in korte clips; een [maker van YouTube Shorts](https://potto.ai/youtube-shorts-maker) kan die geselecteerde momenten vervolgens omzetten in verticale video’s. Je kunt ook een [NotebookLM Audio Overview](/nl/blog/notebooklm-audio-overview) genereren op basis van de volledige transcriptieset om het kanaal samengevat te horen als een gesprek in podcaststijl.

## YouTube naar NotebookLM Chrome-extensie: Wat er verandert

Een Chrome-extensie voor YouTube naar NotebookLM is een browseradd-on die video’s voor je naar een notebook stuurt, meestal met een knop op de YouTube-pagina. De extensies die bij deze zoekopdracht verschijnen, zijn gemaakt door onafhankelijke ontwikkelaars, niet door Google, en ze doen doorgaans een combinatie van drie dingen:

- **De huidige video verzenden** naar een gekozen notebook zonder de link te kopiëren.
- **Elke videolink verzamelen** van een playlist- of kanaalpagina en ze één voor één toevoegen.
- **Andere paginatypen importeren,** zoals artikelen of zoekresultaten, via dezelfde knop.

Wat een extensie niet verandert, is wat NotebookLM accepteert. De extensie automatiseert het plakken en geeft de link vervolgens door aan dezelfde importfunctie die je handmatig zou gebruiken. Elke video blijft een afzonderlijke bron en gebruikt nog steeds een slot. Een video zonder ondertiteling mislukt nog steeds met dezelfde foutmelding. Een nieuwe upload valt nog steeds binnen het venster van 72 uur. En een playlist met 80 video’s bestaat nog steeds uit 80 bronnen, meer dan een gratis notebook kan bevatten. Een extensie bespaart klikken; het probleem met ondertiteling en het probleem met het aantal bronnen blijven precies hetzelfde.

Als je er toch een installeert, controleer deze dan zoals je elke extensie zou controleren die toegang heeft tot je Google-account:

- **Lees de gevraagde machtigingen.** Chrome toont deze tijdens de installatie. Een extensie die ‘al je gegevens op alle websites kan lezen en wijzigen’ kan veel meer zien dan alleen YouTube. Google's ontwikkelaarsdocumentatie over [hoe extensiemachtigingen worden gedeclareerd](https://developer.chrome.com/docs/extensions/develop/concepts/declare-permissions) legt uit wat elke aanvraag toestaat.
- **Controleer wie de extensie publiceert** en of deze nog wordt onderhouden. De interface van NotebookLM verandert vaak, en een extensie die afhankelijk is van de indeling ervan kan zonder waarschuwing stoppen met werken.
- **Let op duplicaten.** Bij het in bulk toevoegen van een kanaal kunnen video’s worden toegevoegd die je al hebt, waardoor er minder ruimte overblijft voor nuttige bronnen.

Het alternatief vereist helemaal geen extensie: haal de playlist of het kanaal in de browser door transcript.im, voeg de transcripties samen in enkele bestanden en upload ze. Daarmee kun je video’s zonder ondertiteling verwerken, de wachttijd van 72 uur overslaan en het notebook beperken tot een handvol bronnen.

## YouTube-transcripten opmaken zodat NotebookLM ze goed citeert

De manier waarop je een transcript indeling geeft, bepaalt hoe nuttig de antwoorden van NotebookLM zijn. Een muur van ononderbroken tekst levert citaten op die moeilijk te lezen zijn; een bestand met structuur geeft citaten die precies aangeven waar je bent.

### Zet de videotitel bovenaan

Begin elke video met een kop waarin de titel staat en voeg op de volgende regel de kanaalnaam en publicatiedatum in platte tekst toe. NotebookLM kan dan vanuit de tekst zelf beantwoorden: "wanneer is dit gezegd?"

### Houd tijdstempels inline

Met een regel als `[12:40] De retentiecijfers daalden na de prijswijziging` kun je van een citaat naar het exacte moment in de video gaan. Als je SRT of VTT exporteert voor een video-editor, bewaar dan een TXT- of Markdown-kopie voor het notebook; ondertitelbestanden werken in een editor, maar cue-nummers en timingpijlen voegen ruis toe aan een notebookbron. De [WebVTT-specificatie](https://www.w3.org/TR/webvtt1/) laat zien waarom: een VTT-bestand is gemaakt voor afspeeltiming, niet om te lezen.

### Label sprekers wanneer dat kan

Als de video een interview is, voeg dan bij elke stemwisseling de naam van de spreker toe. NotebookLM kan niet uit alleen de bijschriften afleiden wie wat heeft gezegd.

### Transcribeer in de gesproken taal

Behoud de oorspronkelijke taal voor analyse en vertaal een kopie als je studiegroep een andere taal nodig heeft. Het mengen van talen in één bron maakt citaten moeilijker te controleren.

### Eén onderwerp per notebook

Een notebook dat is opgebouwd uit twaalf nauw verwante transcripten geeft betere antwoorden dan een notebook met veertig losjes verwante transcripten. Als een kanaal drie ongerelateerde onderwerpen behandelt, maak dan drie notebooks.

## Vragen om aan NotebookLM te stellen over YouTube-video's

Zodra de transcripties binnen zijn, leveren specifieke vragen veel betere antwoorden op dan ‘vat dit samen’. Onze gids over [hoe je NotebookLM gebruikt](/nl/blog/how-to-use-notebooklm) behandelt prompts voor elk type bron; enkele die goed werken voor videomateriaal:

- ‘Noem elke bewering die de spreker doet over [onderwerp], met de bronverwijzing bij elke bewering.’
- ‘Waar zijn deze twee video's het oneens, en wat zegt elke video?’
- ‘Maak een verklarende woordenlijst van de technische termen die in deze lessen worden gebruikt, met de les waarin elke term voor het eerst voorkomt.’
- ‘Welke video's noemen [product of persoon]? Citeer de zin uit elke video.’
- ‘Welke vragen uit het publiek komen aan bod in de vraag-en-antwoordsecties, en hoe worden ze beantwoord?’
- ‘Maak een studiegids voor Module 3 met de belangrijkste ideeën in de volgorde waarin ze worden onderwezen.’

Wanneer een antwoord belangrijk is, klik je op de bronverwijzing en lees je de omliggende tekst. Gebruik daarna de tijdsaanduiding om de video zelf te controleren. Ondertiteling en transcripties komen sterk overeen met wat er is gezegd, maar vormen daar geen garantie voor. De enige manier om het zeker te weten, is naar dat moment te luisteren.

## Veelgestelde vragen

### Kan NotebookLM YouTube-video's bekijken?
De YouTube-ondersteuning van NotebookLM leest de ondertiteling van een video, niet de beelden of audio. De tekst van de ondertiteling van openbare video's met ondertiteling wordt geïmporteerd. Wat op het scherm wordt getoond maar niet wordt uitgesproken, maakt dus geen deel uit van de bron.

### Hoe voeg ik een YouTube-video toe aan NotebookLM?
Open een notitieboek, selecteer Add sources, kies de YouTube-optie en plak de link van de video. De video verschijnt met de titel in het deelvenster Sources. Zodra de verwerking is voltooid, kun je er vragen over stellen.

### Waarom staat er bij mijn YouTube-import in NotebookLM ‘transcript not available’?
De video heeft geen ondertitelingsspoor dat NotebookLM kan lezen. Mogelijk heeft de video helemaal geen ondertiteling, is hij minder dan 72 uur oud, bevat hij geen gesproken tekst of wordt de taal nog niet ondersteund. Transcribeer de video met een tool zoals transcript.im en upload de tekst in plaats daarvan.

### Kan NotebookLM een volledige YouTube-afspeellijst of een heel kanaal importeren?
Nee. Een link naar een YouTube-afspeellijst of -kanaal wordt in NotebookLM niet uitgebreid naar de bijbehorende video's, en elke YouTube-link is één bron. Om een afspeellijst of kanaal toe te voegen, transcribeer je de video's, voeg je gerelateerde transcripties samen in enkele bestanden en upload je die.

### Behoudt NotebookLM tijdstempels van YouTube?
Niet in een vorm waarmee je naar het betreffende moment kunt springen. De geïmporteerde bron is tekst, dus een verwijzing wijst naar een passage en niet naar een tijdstip. Als je je eigen transcript met tijdstempels op elke regel uploadt, wordt dit opgelost.

### Bestaat er een YouTube-naar-NotebookLM Chrome-extensie van Google?
De YouTube-naar-NotebookLM Chrome-extensies die mensen vinden, zijn gemaakt door onafhankelijke ontwikkelaars. Ze automatiseren het toevoegen van links, maar voor elke video is nog steeds ondertiteling nodig en elke video telt nog steeds als een afzonderlijke bron.

### Hoe lang mag een YouTube-video zijn voor NotebookLM?
Er is geen lengtelimiet, tenzij het ondertitelingsbestand van de video meer dan 500.000 woorden bevat. In de praktijk omvat dit vrijwel elke video, waaronder colleges van meerdere uren en opnames van livestreams.

### Wat gebeurt er met een YouTube-bron in NotebookLM als de video wordt verwijderd?
Google zegt dat bronnen van video's die zijn verwijderd of privé zijn gemaakt, binnen 30 dagen uit je notitieboek worden verwijderd. Bewaar je eigen kopie van het transcript voor elke video waarvan je afhankelijk bent.

## De korte versie

Voor één openbare video met goede ondertiteling plak je de link en doet NotebookLM de rest. Voor al het andere — dus video’s zonder ondertiteling, nieuwe uploads, afspeellijsten, kanalen en alles wat je met een tijdstempel wilt citeren — haal je eerst het transcript op. Voer de video, afspeellijst of het kanaal door transcript.im, controleer de namen en cijfers, voeg gerelateerde transcripten samen in enkele bestanden met duidelijke titels en geef NotebookLM tekst die het altijd kan lezen. De notebook doet het denkwerk; het transcript zorgt ervoor dat alle video-inhoud beschikbaar is om over na te denken.