---
title: "NotebookLM: ما هو؟ مراجعة دفتر Google الذكي في 2026"
description: "NotebookLM، واسمه الآن Gemini Notebook، يجيب من مصادرك. تعرّف إلى مزاياه وحدوده وكيفية تزويده بنصوص فيديوهات YouTube دفعة واحدة."
canonical: "https://transcript.im/ar/blog/notebooklm"
markdown: "https://transcript.im/ar/blog/notebooklm.md"
author: "Leo"
category: "NotebookLM"
datePublished: "2026-10-20T17:19:57.989Z"
dateModified: "2026-10-23T05:28:10.918Z"
---
NotebookLM هو دفتر ملاحظات من Google يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدتك على التعامل مع موادك الخاصة. تزوّده بمجموعة من المصادر، مثل ملفات PDF أو مستندات Google Docs أو صفحات الويب أو الملفات الصوتية أو فيديوهات YouTube، فيجيب عن أسئلتك حولها، ويرفق كل معلومة بإحالة إلى المقطع الذي استندت إليه. ويحوّل المصادر نفسها أيضًا إلى أدلة دراسية وبطاقات تعليمية واختبارات وخرائط ذهنية وملخصات منطوقة. في 16 يوليو 2026، غيّرت Google اسمه إلى Gemini Notebook. وبقي المنتج ودفاتر الملاحظات والروابط المشتركة كما هي، ولهذا لا يزال معظم الناس يبحثون عنه باسم NotebookLM.

تتناول هذه المراجعة ما يفعله NotebookLM فعليًا، ونقاط قوته، وحدود قدراته، والقيود المفروضة في الخطة المجانية. كما تتعمّق في استخدام شائع له: التعلّم من YouTube. يستطيع NotebookLM قراءة فيديو YouTube، لكن عبر التسميات التوضيحية للفيديو فقط، ورابطًا واحدًا في كل مرة. وهنا يأتي دور أداة [YouTube Transcript](/ar) مثل transcript.im، ويقارن النصف الثاني من المقالة بينهما بصراحة: ما وظيفة كل أداة، وكيف تستخدمهما معًا عندما تريد دراسة قائمة تشغيل أو قناة كاملة.

## ما هو NotebookLM؟

بدأ NotebookLM باسم Project Tailwind في Google I/O عام 2023. وتصفه Google بأنه أداة للبحث والتعلّم تستند إلى مصادرك، وأفادت بحلول منتصف 2026 بأن أكثر من 30 مليون شخص و600,000 مؤسسة يستخدمونه. والفكرة التي ميّزته عن روبوت المحادثة العام بسيطة: يجيب النموذج من المستندات التي تضعها في الدفتر، وليس مما يتذكره من الويب المفتوح، ويوضح ما استند إليه بإحالات مرقّمة.

![أصبح NotebookLM الآن Gemini Notebook: دفاتر الملاحظات والمصادر والإحالات نفسها تحت اسم جديد](/images/blog/notebooklm/ar/gemini-notebook.jpg)

لم ينشأ منتج جديد بتغيير الاسم إلى Gemini Notebook. ففي [إعلان Google](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/)، وصفته بأنه «المنتج المستقل نفسه»، لكنه أصبح أوثق ارتباطًا بتطبيق Gemini، الذي يمكن أيضًا إنشاء دفاتر الملاحظات ومزامنتها فيه. وتُعاد توجيه دفاتر الملاحظات والروابط المشتركة الحالية إلى الاسم الجديد. وأضاف الإعلان نفسه حاسوبًا سحابيًا آمنًا إلى كل دفتر، ليتمكن من كتابة الشيفرة وتشغيلها لتحليل البيانات استنادًا إلى مصادرك. ووصلت هذه الميزة أولًا إلى مشتركي Google AI Ultra، ويجري طرحها لمستخدمي Pro. إذا قرأت «Gemini Notebook» في دليل حديث و«NotebookLM» في دليل أقدم، فكلاهما يصف الأداة نفسها. وتستخدم هذه المقالة اسم NotebookLM لأنه لا يزال الاسم الذي يكتبه معظم القرّاء في البحث.

تتكرر بعض المصطلحات في المقالة:

- **دفتر الملاحظات**: حاوية لمشروع. يحتفظ كل دفتر بمصادره ومحادثاته ومخرجاته المُولّدة.
- **المصدر**: عنصر تضيفه، مثل ملف PDF أو مستند Google Docs أو صفحة ويب أو ملف صوتي أو كتلة نص ملصوقة أو فيديو YouTube.
- **المحادثة**: أسئلة وإجابات تستند إلى مصادر الدفتر، مع إحالات إليها.
- **Studio**: اللوحة التي تحوّل المصادر إلى أشكال مختلفة، منها Audio Overviews وVideo Overviews والخرائط الذهنية والتقارير والأدلة الدراسية والبطاقات التعليمية والاختبارات والعروض التقديمية والرسوم المعلوماتية.

يشير الاختصار «LM» إلى النموذج اللغوي. وكان الاسم منذ البداية وصفًا للفكرة: دفتر ملاحظات يضم نموذجًا لغويًا لا يقرأ إلا ما تزوّده به.

## كيف يعمل NotebookLM

يقتصر استخدام NotebookLM على ثلاث خطوات، وتعتمد جودة النتيجة في الغالب على الخطوة الأولى. وللاطلاع على شرح كامل مع المطالبات، راجع دليلنا حول [كيفية استخدام NotebookLM](/ar/blog/how-to-use-notebooklm).

![كيفية استخدام NotebookLM في ثلاث خطوات: إضافة المصادر، وطرح أسئلة بإجابات موثّقة، وإنشاء مواد دراسية في Studio](/images/blog/notebooklm/ar/how-to-use-notebooklm.jpg)

### 1. أضف المصادر

أنشئ دفترًا وأضف المواد التي تريد العمل عليها. يمكنك رفع ملفات PDF والنصوص وMarkdown ومستندات Word والملفات الصوتية مثل MP3 وWAV. ومن Google Drive يمكنك إضافة Docs وSlides (حتى 100 شريحة) وSheets (بحد أقصى 100,000 وحدة نصية). ويمكنك لصق روابط الويب، وإذا كان لديك أكثر من رابط، فيمكنك لصقها معًا مع الفصل بينها بمسافات أو أسطر جديدة. كما يمكنك لصق نص منسوخ بوصفه مصدرًا مستقلًا. وتُقبل روابط YouTube أيضًا، بالشروط المذكورة أدناه. وعند استيراد الصوت، يُفرّغ إلى نص، وهذا النص هو ما يحتفظ به NotebookLM.

### 2. اطرح الأسئلة

تجيب المحادثة من المصادر المحدّدة. وتحمل كل معلومة في الإجابة إحالة مرقّمة؛ مرّر المؤشر فوقها أو انقر عليها لترى المقطع الذي استندت إليه. ويمكنك تحديد المصادر أو إلغاء تحديدها لحصر السؤال في مستند واحد أو توسيعه ليشمل الدفتر بأكمله. الأسئلة الجيدة محدّدة: «في أي مواضع تختلف هاتان الورقتان البحثيتان بشأن حجم العينة؟» أنفع من «لخّص كل شيء».

### 3. أنشئ تنسيقات في Studio

يمكن أن تتحول المصادر نفسها إلى دليل دراسي، أو تقرير إحاطة، أو مخطط زمني، أو بطاقات تعليمية، أو اختبار، أو خريطة ذهنية، أو عرض شرائح، أو رسم معلوماتي، أو نظرة عامة صوتية، وهي محادثة بأسلوب البودكاست بين مضيفين من AI حول موادك (يغطي دليلنا [نظرة NotebookLM الصوتية العامة](/ar/blog/notebooklm-audio-overview) تنسيقاتها وخياراتها). وتضيف النظرات العامة المرئية شرائح مُعلّقة صوتيًا. تكمن هنا نقطة اختلاف NotebookLM عن نافذة الدردشة: إذ يمكن لدفتر ملاحظات واحد مُعدّ جيدًا أن يتيح عدة طرق لمراجعة المواد نفسها.

كل ما يأتي لاحقًا يعتمد على ما تضيفه في البداية. فالدفتر المبني من ثلاثة مصادر واضحة يعطي إجابات أدق تركيزًا من دفتر محشو بأربعين رابطًا لا تربطها صلة وثيقة. ولا تفيد الإحالات إلا إذا كانت المصادر المُحال إليها جديرة بالثقة.

## نقاط قوة NotebookLM

### إجابات يمكنك التحقق منها

أفضل ميزة على الإطلاق هي الإحالة إلى المصدر. فعندما تقول إجابة إن محاضرة عرّفت مصطلحًا بطريقة معيّنة، يمكنك النقر للوصول إلى السطر نفسه والتحقق منه. وهذا يجعل NotebookLM أقرب إلى أداة مساعدة في البحث من مساعد يوحي بالثقة في كلامه. ولا تزال بحاجة إلى قراءة المقطع المُحال إليه، لكن التحقق يستغرق ثواني بدلًا من البحث في ملف PDF من 90 صفحة.

### مجموعة مواد محدّدة النطاق

يعمل NotebookLM بأفضل صورة حين يكون النطاق واضحًا: مقرر واحد، أو سؤال بحثي واحد، أو مستندات عميل واحد، أو كتاب واحد. وداخل هذا النطاق يستطيع مقارنة الحجج، وتحديد مواضع ظهور موضوع عبر عشرة مصادر، واستخراج التعريفات والتواريخ والاقتباسات دون التجوّل في الويب المفتوح.

### أشكال متعددة من مجموعة واحدة

يستخدمه الطلاب لإنشاء بطاقات تعليمية واختبارات. ويستخدم الباحثون التقارير الموجزة والخرائط الذهنية لفهم بنية مجال ما. ويستمع من يفضّلون التعلّم بالصوت إلى Audio Overviews أثناء التنقّل. ويخدم الدفتر نفسه كل هذه الاستخدامات، دون الحاجة إلى إعادة رفع أي شيء عند تبديل شكل المخرجات.

### أنواع مصادر متنوعة

نادرًا ما تأتي مواد مشروع حقيقي بصيغة واحدة. يقبل NotebookLM شرائح ومحاضرة مسجّلة ومقالة ويب وملف PDF للملاحظات في الدفتر نفسه، ويتعامل معها بوصفها مجموعة نصية واحدة.

### المشاركة

يمكن مشاركة الدفاتر مع صف دراسي أو مجموعة دراسة أو فريق، ليطرح الجميع أسئلتهم على المصادر نفسها بدلًا من تداول ملخصات لملخصات.

### خطة مجانية تغطي الكثير

لا يحتاج كثير من الطلاب والباحثين الأفراد إلى الدفع أصلًا. فالحدود المجانية واسعة بما يكفي لدراسة مقرر واحد أو العمل على مشروع واحد في كل مرة.

## أوجه قصور NotebookLM

### الاستناد إلى المصادر لا يعني الصحة

تجعل الإحالات الإجابات قابلة للتحقق، لكنها لا تجعلها صحيحة. فقد يتجاوز NotebookLM استثناءً، أو يطمس خلافًا بين مصدرين، أو يصف تفصيلًا بشيء من الخطأ مع أنه يشير إلى الفقرة الصحيحة. وفي أي أمر مهم، افتح الإحالة واقرأ النص المحيط بها.

### لا يقيّم مصادرك

إذا كان المصدر قديمًا أو متحيّزًا أو خاطئًا ببساطة، فسيجيب NotebookLM منه بأمانة. ولا تحدد الأداة أيّ مصادرك يستحق وزنًا أكبر إلا إذا أخبرتها بذلك.

### لا يرى إلا النص

يستورد NotebookLM من YouTube تحديدًا نص التسميات التوضيحية ولا شيء غيره. فالشرائح الظاهرة على الشاشة، والرسم على السبورة، ونموذج الشيفرة المعروض في الفيديو، والمخطط الذي يشير إليه المتحدث، ليست جزءًا من المصدر. وإذا عُرضت المعلومة المهمة دون أن تُقال، فلن تكون موجودة في الدفتر.

### يعتمد على التسميات التوضيحية في YouTube

لا يمكن إضافة فيديو بلا تسميات توضيحية. وقد لا يُستورد بعدُ فيديو رُفع قبل أقل من 72 ساعة. وأكثر الأخطاء شيوعًا لدى المستخدمين رسالة بمعنى «النص غير متاح»، ولا يوجد داخل NotebookLM خيار لتفريغ الصوت بدلًا من ذلك.

### رابط واحد، مصدر واحد

لا توجد طريقة لاستيراد قائمة تشغيل أو قناة YouTube كاملة. يدخل كل فيديو بوصفه مصدرًا مستقلًا، ما يجعلك تصطدم سريعًا بالحد الأقصى للمصادر في كل دفتر.

### خطر التعلّم السلبي

يمنحك الدليل الدراسي المصقول إحساسًا بالإنجاز. لكن قراءته ليست مثل استرجاع المعلومات من الذاكرة أو حل مسألة. ويكون NotebookLM أنفع بوصفه دليلًا لما ينبغي دراسته، لا بديلًا عن بذل جهد الدراسة نفسه.

### تظهر الحدود في منتصف المشروع

يخضع الاستخدام اليومي للمحادثة وStudio لحدود بحسب الخطة، وقد تبلغها في يوم بحث مكثّف. والحد الأقصى للمصادر هو أول ما يصادفه الناس عادةً.

## هل NotebookLM مجاني؟ الحدود التي تهمّك

نعم. [NotebookLM مجاني](/ar/blog/is-notebooklm-free) لأي شخص لديه حساب Google مدعوم، وعادةً ما يكون كافيًا لدورة تدريبية واحدة أو موضوع بحثي واحد في كل مرة. وهذه هي الحدود التي تحدد طريقة إنشائك لدفتر الملاحظات:

![هل NotebookLM مجاني: تتيح الخطة المجانية 50 مصدرًا لكل دفتر، و500,000 كلمة لكل مصدر، و200 MB لكل ملف مرفوع](/images/blog/notebooklm/ar/is-notebooklm-free.jpg)

| الحد | الخطة المجانية |
| --- | --- |
| المصادر في كل دفتر | حتى 50 |
| حجم المصدر الواحد | حتى 500,000 كلمة |
| حجم الملف المرفوع الواحد | حتى 200 MB |
| استخدام المحادثة وStudio | حدود يومية تختلف بحسب الخطة |

ترد هذه الأرقام في [صفحة مساعدة Gemini Notebook من Google بشأن إضافة المصادر](https://support.google.com/gemininotebook/answer/16215270). وترفع خطط Google AI المدفوعة وإصدارات Workspace وEducation المؤهلة الحد الأقصى للمصادر في كل دفتر وحدود الاستخدام اليومي. وتعدّل Google تفاصيل الخطط من وقت إلى آخر، لذا راجع صفحتها الحالية للخطط قبل الدفع للترقية.

يستحق حدّان انتباهك عندما تكون موادك فيديوهات. فحدّ المصادر البالغ 50 يحتسب كل رابط YouTube مصدرًا واحدًا، ولذلك لا يتسع دفتر مجاني واحد لمقرر من 60 فيديو إذا أضفت كل فيديو على حدة. أما سقف 500,000 كلمة لكل مصدر فهو كبير: فمحاضرة مدتها ساعة تنتج نصًا من نحو 8,000 إلى 10,000 كلمة، ولذلك يمكن لملف نصي واحد أن يضم نصوص عشرات الفيديوهات مع بقائه محسوبًا مصدرًا واحدًا. وهذا الفرق هو أساس طريقة العمل مع مجموعة فيديوهات دفعة واحدة لاحقًا في المقالة.

فيما يخص الخصوصية، تقول Google إن محتوى الدفتر لا يُستخدم لتدريب نماذجها الأساسية ما لم ترسل ملاحظات، وإن حسابات Workspace وEducation المؤهلة تحصل على حماية إضافية. لكن هذا لا يعني أن كل مادة مناسبة للرفع. اتبع قواعد مدرستك وجهة عملك وحقوق النشر قبل إضافة مواد مقيّدة.

## NotebookLM وYouTube: ما الذي يُستورد فعلًا؟

يُعدّ التعلّم من YouTube أحد أكثر الأسباب شيوعًا لفتح NotebookLM، وهو أيضًا المكان الذي يبدأ فيه أكبر قدر من الالتباس. إليك ما توضحه صفحة مساعدة Google عند [إضافة فيديو من YouTube إلى NotebookLM](/ar/blog/notebooklm-youtube):

![الاستيراد من YouTube إلى NotebookLM: يصبح الفيديو العام ذو التسميات التوضيحية مصدرًا نصيًا، بينما تظهر رسالة بأن النص غير متاح للفيديو بلا تسميات](/images/blog/notebooklm/ar/notebooklm-youtube.jpg)

- **لا تُدعم إلا الفيديوهات العامة التي تتوفر لها تسميات توضيحية.** قد يرفع المنشئ هذه التسميات، أو ينشئها YouTube تلقائيًا.
- **لا يُستورد إلا النص المكتوب.** فالصورة والنص الظاهر على الشاشة والصوت نفسه ليست جزءًا من المصدر.
- **قد يفشل استيراد الفيديوهات المرفوعة حديثًا.** قد لا تكون الفيديوهات التي رُفعت قبل أقل من 72 ساعة متاحة للاستيراد.
- **المدة ليست هي الحد.** يمكن استخدام فيديو بأي مدة ما لم يتجاوز ملف تسمياته التوضيحية 500,000 كلمة.
- **قد يفشل الاستيراد لأسباب أخرى.** تذكر Google غياب ملفات التسميات التوضيحية، والفيديوهات المصنّفة على أنها قد تكون غير آمنة، واللغات غير المدعومة بعد.

عمليًا، يعني هذا أن NotebookLM يقرأ مسار التسميات التوضيحية نفسه الذي تراه في لوحة النص في YouTube. فإذا كتب المنشئ تسميات دقيقة، حصل الدفتر على نص سليم. وإذا كانت التسميات مُولّدة تلقائيًا، ورث الدفتر أخطاءها: أسماء أُسيء سماعها، وعلامات ترقيم مفقودة، ومصطلحات تقنية كُتبت وفق تخمين نموذج التعرّف على الكلام. أما عند غياب التسميات تمامًا، وهو شائع في تسجيلات الشاشة والفيديوهات القصيرة والمقابلات في القنوات الصغيرة وكثير من الفيديوهات بغير الإنجليزية، فلا يجد NotebookLM ما يقرأه.

وكثرة الفيديوهات مشكلة أخرى. رابط YouTube واحد يعني مصدرًا واحدًا. فقائمة مقرر من 40 درسًا تتطلب 40 عملية لصق منفصلة وتشغل 40 خانة من أصل 50، وإذا افتقرت بعض هذه الدروس إلى التسميات التوضيحية، وصل المقرر ناقصًا. ولا يحوّل NotebookLM رابط قائمة تشغيل أو قناة إلى الفيديوهات التي يضمّها.

ولا يمثّل أيّ من ذلك خللًا في الوظيفة التي صُمّم لها NotebookLM. فهو دفتر للاستدلال انطلاقًا من النصوص. أما استخراج النص من الفيديو فوظيفة أخرى، وهي ما يفعله transcript.im.

## NotebookLM وtranscript.im: وظيفتان مختلفتان

قد تميل إلى المقارنة بينهما بوصفهما منافسين، لأن كليهما يتعامل مع YouTube ويستخدم الذكاء الاصطناعي. لكنهما يقعان في مرحلتين مختلفتين من سير العمل نفسه. يحوّل transcript.im الفيديو إلى كلمات، ويستدل NotebookLM انطلاقًا من كلمات لديك بالفعل.

![YouTube Transcript مقارنةً بـ NotebookLM: يحوّل transcript.im روابط الفيديو إلى نصوص بطوابع زمنية، ويجيب NotebookLM عن أسئلة حول هذه النصوص](/images/blog/notebooklm/ar/youtube-transcript.jpg)

| | transcript.im | NotebookLM |
| --- | --- | --- |
| الوظيفة الأساسية | استخراج الكلمات المنطوقة من فيديو أو ملف صوتي | فهم مجموعة مصادر وطرح الأسئلة حولها |
| المدخلات | رابط فيديو من YouTube أو TikTok أو Instagram أو Facebook أو X أو LinkedIn، أو ملف مرفوع | مستندات وصفحات ويب وصوت ونص ملصوق وفيديوهات YouTube ذات تسميات توضيحية |
| فيديو بلا تسميات توضيحية | يفرّغ الصوت بالذكاء الاصطناعي | لا يستطيع استيراده |
| قوائم التشغيل والقنوات | يضيف رابط واحد جميع الفيديوهات إلى قائمة المعالجة ويعيد مجموعة موسومة | فيديو واحد لكل مصدر، دون استيراد قوائم تشغيل أو قنوات |
| المخرجات | نص بطوابع زمنية للقراءة والبحث والنسخ والترجمة، أو للتصدير بصيغة TXT أو SRT أو VTT أو Markdown أو JSON | إجابات موثّقة وأدلة دراسية وبطاقات تعليمية واختبارات وخرائط ذهنية وAudio Overviews وVideo Overviews |
| الطوابع الزمنية | تُحفظ في كل سطر وفي ملفات SRT وVTT المُصدّرة | ليست جزءًا من مصدر YouTube المستورد |
| الاستخدام الأنسب | عندما تحتاج إلى الصياغة الدقيقة لفيديو أو مجموعة فيديوهات أو ملف | عندما تحتاج إلى دراسة مواد لديك نصوصها بالفعل ومقارنتها وطرح الأسئلة حولها |

### أين يتفوّق NotebookLM

إذا كانت موادك نصوصًا بالفعل، مثل الأوراق البحثية والملاحظات والشرائح والمقالات، فإن NotebookLM هو المكان الأنسب للتفكير فيها. فمن نقاط قوته الأساسية الإجابات الموثّقة المستندة إلى مستندات متعددة، والمواد الدراسية المُولّدة من دفتر واحد، وAudio Overviews، والمشاركة مع مجموعة، بينما لم يُبنَ transcript.im حول دفتر متعدد المصادر من هذا النوع. ويوفّر transcript.im بالفعل ملخصًا بالذكاء الاصطناعي ومحادثة حول النص، لكنه يركّز على الفيديو الذي فرّغته للتو، لا على خمسين مستندًا متنوعًا.

### أين يتفوّق transcript.im

إذا كانت المادة فيديو، فإن transcript.im هو الخطوة الناقصة في NotebookLM. فهو يقرأ مسار التسميات التوضيحية الذي أعدّه المنشئ عند وجوده، ويفرّغ الصوت عند غيابه، ولذلك يتحوّل حتى الفيديو الذي يرفضه NotebookLM إلى نص. ويحتفظ بالطوابع الزمنية لتتمكن من تتبّع الاقتباس إلى اللحظة التي قيل فيها. ويصدّر ملفات بالصيغ التي تتطلبها الأدوات الأخرى، ويترجم النص مع الاحتفاظ بطوابعه الزمنية، ويعمل مع منصات لا يقرأها NotebookLM أصلًا، ومنها فيديوهات TikTok وInstagram وLinkedIn. كما يتعامل مع رابط قائمة تشغيل أو قناة بوصفه مهمة واحدة بدلًا من أربعين مهمة.

### أين يقصر كلاهما

لا ترى أيّ من الأداتين ما يظهر على الشاشة وحدها. فالنص يسجّل الكلام، ولذلك لا يتضمن أيّ منهما الشرائح التي لا تُقرأ بصوت عالٍ، أو الشيفرة المعروضة بلا شرح صوتي، أو العروض التوضيحية الصامتة. وفي هذه الفيديوهات، أبقِ الفيديو مفتوحًا بجانب ملاحظاتك.

الحل العملي هو استخدامهما معًا. استخدم transcript.im للحصول على نصوص كاملة بطوابع زمنية من فيديوهاتك، ثم قدّم هذه النصوص إلى NotebookLM بوصفها مصادر.

## تفريغ فيديوهات YouTube دفعة واحدة لاستخدامها في NotebookLM

هذه طريقة العمل المناسبة لمن لديه أكثر من بضعة فيديوهات: قائمة تشغيل لمقرر، أو قناة لمؤتمر، أو أرشيف حلقات بودكاست، أو مجموعة فيديوهات لمنافسين يحتاج إلى تحليلها. وهي تعالج في مسار واحد المشكلات الثلاث السابقة: الفيديوهات التي تفتقر إلى التسميات التوضيحية، واحتساب كل رابط مصدرًا مستقلًا، والحد الأقصى البالغ 50 مصدرًا.

![طريقة تفريغ فيديوهات YouTube دفعة واحدة: يتحوّل رابط قائمة تشغيل واحد إلى مجموعة نصوص موسومة تُدمج في عدد قليل من مصادر NotebookLM](/images/blog/notebooklm/ar/bulk-youtube-transcript.jpg)

### 1. الصق رابط قائمة التشغيل أو القناة

في صفحة [تفريغ قائمة تشغيل يوتيوب](/ar/youtube-playlist-transcript)، يضيف رابط قائمة تشغيل واحد جميع الفيديوهات إلى قائمة المعالجة وفق ترتيب القائمة. وفي صفحة [تفريغ قناة يوتيوب](/ar/youtube-channel-transcript)، يضيف رابط قناة واحد فيديوهاتها العامة. وتُعالَج الفيديوهات بالتوازي، فتعود نتائج المقرر الطويل كمجموعة بدلًا من فيديو واحد في كل مرة.

### 2. دع الأداة تسدّ النقص

يُقرأ مسار التسميات التوضيحية لكل فيديو عند وجوده. ويُفرّغ صوت أي فيديو بلا تسميات، فلا يعود غياب المسار سببًا في ترك فجوة في المقرر. ويُوسم كل نص بعنوان الفيديو ويحتفظ بطوابعه الزمنية.

### 3. راجع الأجزاء التي ستعتمد عليها

ابحث في المجموعة بأكملها عن المصطلحات التي تهمّك، وتحقّق من عيّنة من الأسماء والأرقام والمصطلحات التقنية بمقارنتها بالفيديو. فالتسميات المُولّدة تلقائيًا والتفريغ بالذكاء الاصطناعي كلاهما يخطئ في سماع الأسماء غير المألوفة؛ وتصحيحها الآن يعني أن NotebookLM سيستشهد لاحقًا بالتهجئة الصحيحة.

### 4. صدّر بصيغة يقرأها NotebookLM جيدًا

يناسب الدفترَ أكثرَ ملف TXT عادي أو Markdown. ويحتفظ Markdown بعنوان كل فيديو بوصفه عنوانًا داخل النص، ما يمنح NotebookLM حدودًا واضحة بين الدروس ويمنحك إحالات يسهل قراءتها.

### 5. اجمع النصوص بما يناسب الحد الأقصى للمصادر

لأن المصدر الواحد يمكن أن يضم حتى 500,000 كلمة، فلا تحتاج إلى مصدر لكل فيديو. ادمج النصوص المترابطة في بضعة ملفات، مثل ملف لكل وحدة من المقرر أو لكل شهر من الفيديوهات المرفوعة، واحتفظ بعنوان كل فيديو كعنوان داخل الملف. ويمكن أن يشغل مقرر من 60 فيديو ستة أو ثمانية مصادر بدلًا من 60، فيتبقى في الدفتر مكان للشرائح والقراءات وملاحظاتك الخاصة.

### 6. أضف الملفات إلى NotebookLM واطرح أسئلة تشملها كلها

ارفع الملفات بوصفها مصادر. ويمكن الآن الإجابة عن أسئلة مثل «أيّ الدروس تتناول التسعير؟» أو «كيف تغيّرت نصيحة المتحدث بشأن هذا الموضوع بين الحلقة الأولى والأخيرة؟» بالاستناد إلى المجموعة بأكملها، مع إحالات إلى النصوص، وتعيدك الطوابع الزمنية داخلها إلى اللحظة الدقيقة في الفيديو الأصلي.

ويمكن إعادة استخدام النصوص نفسها خارج NotebookLM. فالملفات تصلح في ChatGPT أو Claude أو Gemini، وفي تطبيق ملاحظات أو جدول بيانات، ويمكن إدخال ملفات SRT أو VTT المُصدّرة مباشرةً إلى محرر فيديو. وتفريغ الكلام مرة واحدة والاحتفاظ بالملفات يعنيان أنك لست مقيّدًا بدفتر واحد.

بعض الملاحظات العملية:

- **احتفظ باللغة الأصلية للتحليل.** فرّغ الكلام باللغة المنطوقة. وإذا احتجت إلى لغة أخرى لمجموعة دراسة، فترجم النص بعد ذلك؛ تبقى الطوابع الزمنية مرتبطة بكل سطر.
- **سمِّ الملفات بحسب نطاقها.** يجعل اسم مثل «الوحدة 3 - الدروس 12-18.md» قائمة المصادر سهلة القراءة، ويوضّح المصدر الذي جاءت منه الإحالة.
- **حدّث الدفتر بدلًا من إعادة بنائه.** إذا كانت القناة تواصل النشر، فعالج الفيديوهات الجديدة وأضف ملفًا جديدًا واحدًا إلى الدفتر بدلًا من البدء من جديد.

## لمن يناسب NotebookLM؟

**استخدم NotebookLM إذا كنت** تدرس مقررًا يتضمن قراءات كثيرة، أو تقارن أوراقًا بحثية أو مقابلات لأغراض البحث، أو تستعد للامتحانات ببطاقات تعليمية واختبارات، أو تتعرّف إلى مجال جديد انطلاقًا من مجموعة مستندات محدّدة، أو تريد الاستماع إلى موادك في صورة Audio Overview. فهو من أفضل الأدوات المجانية المتاحة للعمل ضمن مجموعة مصادر محدّدة.

**استخدمه مع أداة تفريغ إذا كانت** موادك في فيديوهات. فالمحاضرات وكلمات المؤتمرات وحلقات البودكاست المنشورة على YouTube والشروحات والمقابلات ومحتوى المنشئين، كلها تحتاج إلى التحوّل إلى نص قبل أن يستطيع NotebookLM الاستدلال انطلاقًا منها بصورة موثوقة، وخصوصًا عند غياب التسميات التوضيحية، أو عندما تضم المجموعة عشرات الفيديوهات، أو حين تحتاج إلى الطوابع الزمنية للعثور على اللحظة نفسها مجددًا.

**ابحث عن خيار آخر إذا كنت** تحتاج إلى إجابات مضمونة دون تحقق، أو تقييم رسمي، أو تدريب عملي، أو عمل يعتمد على ما يُعرض على الشاشة بدلًا مما يُقال. كما أن NotebookLM لا يبحث عن مواد جديدة وفق جدول زمني؛ فهو يعمل بما تزوّده به.

## الخلاصة

NotebookLM يستحق الاستخدام. فهو أوضح مثال على أداة ذكاء اصطناعي تلتزم بموادك، وتبيّن مصدر كل إجابة، وتحوّل مجموعة مصادر واحدة إلى عدة طرق للتعلّم. وقد غيّر الاسم الجديد Gemini Notebook التسمية، لا أسباب استخدام الأداة. ونقاط ضعفه معروفة: يثق بمصادرك، وقد يفوته تفصيل، وتضع الخطة المجانية حدًا أقصى قدره 50 مصدرًا لكل دفتر، ولا يرى في YouTube إلا نص التسميات التوضيحية، وفيديو واحدًا في كل مرة.

وللاستفادة منه قدر الإمكان، زوّده بمدخلات أفضل. بالنسبة إلى المستندات، يعني هذا اختيار المصادر بعناية. وبالنسبة إلى الفيديو، يعني الحصول على النص الكامل أولًا: عالج قائمة التشغيل أو القناة عبر transcript.im، واحتفظ بالطوابع الزمنية، واجمع النصوص في بضعة ملفات، ثم دع NotebookLM يؤدي ما يتقنه.